引力波天文系列文章将介绍引力波能观测到什么,如何观测,以及基本的数据分析方法。侧重于引力波的空间探测和分析,但核心的测量原理、仪器响应以及数据分析方法基本都是通用的。
本文介绍引力波的空间探测技术。
空间观测概述
相关项目介绍
低频引力波
主流毫赫兹(Milli-hertz, mHz),有欧洲和美国合作的LISA以及国内的太极、天琴项目。
毫赫兹频段两边的分赫兹(Deci-hertz, dHz)及微赫兹(Micro-hertz, µHz)频段同样受到关注。
为什么要做空间探测
主流mHZ频段
激光干涉空间天线(Laser Interferometer Space Antenna)是
https://en.wikipedia.org/wiki/Laser_Interferometer_Space_Antenna#History
引力波的空间探测实验探索始于上世纪80年代,并于90年代正式提出LISA项目。1997年NASA加入,LISA项目已基本成型,被设计为呈三角分布的三颗卫星,臂长500万公里。2011年NASA退出项目,LISA项目降级为eLISA,三臂设计变为两臂设计,臂长缩水为100万公里。2015年引力波地面探测的成功,以及LISA Pathfinder的超预期结果,NASA再次加入项目,eLISA重新升级为LISA,恢复三臂设计,但臂长选择为250万公里。
三臂、500万公里
两臂、100万公里
三臂、250万公里
Pathfinder 2015年12月3日发射
无拖曳控制、重力感应、激光外差测量
地月距离36-40万公里,LISA/Taiji臂长约地月距离的10倍,天琴臂长约地月距离的一半。
Taiji 300万公里
天琴 17万公里
其它频段项目
卫星轨道简介
无拖曳卫星编队 (satellite formation)
无拖曳(zero-drag or drag-free)卫星是指目标载荷 (测试质量)不受引力之外的其它力作用的卫星。为实现该目标,卫星会将检验质量或测试质量(proof mass)置于真空壳层内,测试质量在壳层内自由悬浮,并实时监测其与外壁的距离。任何距离的改变都代表卫星受到了非重力因素影响,相对测试质量出现了运动位移,卫星会启动微推进器做出补偿调整,恢复两者相对位置。在外壳的保护下,太阳风、光压等非重力因素的影响被屏蔽,测试质量仅在重力作用下沿测地线运动。而通过追踪测试质量,卫星本身运动也始终追随测地线。
惯性传感器+微推进系统 ,其中惯性传感系统被称为重力参考传感器GRS(Gravitational Reference Sensor),包括测试质量+电极室+真空室及相关传感器。
无拖曳卫星需对测试质量在三个方向的平移及旋转,共计六个自由度上,对测试质量实现追踪。但对三臂的空间干涉阵而言,每颗卫星都有两个测试质量,分别用于与其余两颗卫星进行连接。显然卫星无法在所有自由度上同时对两者保持追踪,因此实际中,只会在与其它卫星连接的视线方向上保持测试质量完全自由。即对每个测试质量只在一个方向保持追踪,其余自由度全部由电容制动装置加以控制。若两个追踪方向相互正交相对易理解,追踪60°夹角的两个方向虽然不直观,但仍是可行的。
对于LISA而言,测试质量的精度可达到3 × 1 0 − 15 m / s 2 / H z 1 / 2 3\times 10^{-15}\rm m/s^2/{Hz}^{1/2} 3 × 1 0 − 1 5 m / s 2 / H z 1 / 2 在1 m H z 1{\rm mHz} 1 m H z
最简单的想法是类似地面,由同一光源分光后经过不同路径反射回本地干涉,但对于卫星干涉测量:
一方面,数千至数百万公里以上的臂长,意味激光强度衰减严重,通过反射往返测量不现实。以LISA为例,取激光出射功率为1W,激光接受功率仅约250pW,有近10个量级的衰减。因此,实际中会采用单程测量,即各卫星分别用本地激光指向其它卫星,三臂往返一共六路激光测量数据。
另一方面,三个卫星各自独立控制,考虑到月球及其它行星的引力作用,卫星的臂长在不断波动(“呼吸”),测试质量间存在相对运动。这会导致:
不同卫星间臂长不相等。以LISA为例,臂长波动在1%量级,即几万公里的相对位移。激光频率的不稳定性在1Hz、kHz、MHz量级?
卫星间往返路径不相等,除了不同卫星间
测试质量间存在相对运动,引入激光频率的多普勒偏移。
其“呼吸”频率在接近年的量级,低于目标引力波的频率
由同一光源分光经过相同长度的路径后自动干涉,无需考虑频率波动、无需测量初始相位。
考虑到
臂长不相等:时间延迟干涉技术
存在多普勒效应:外差干涉测量
空间引力波每条路径的光束与标准的参考激光对比,精确记录各自的相位,一共记录三臂往返的六路激光数据。不同路径的激光干涉是在数据(预)处理阶段离线进行。因为探测器响应记录到的是每路激光的相位延迟,并未直接提供不同路径光的干涉信息。
事实上,每路激光数据也是由三个干涉器共同完成测量。
通过轨道的合理设置,星间距离保持稳定。忽略干扰因素,三颗卫星各自沿测底线做开普勒运动,轨道平面与黄道面夹角一致,但升交点依次相错2 π 3 \frac{2\pi}{3} 3 2 π ,在黄道上均匀排布。最终,理想情况下:
三颗卫星的中心位于黄道面,沿地球轨道以年为周期公转,与地球保持约20°;
20°是地球潮汐扰动与卫星通信需求两相权衡的折中选择
三颗卫星构成的平面公转过程中始终面向太阳,与黄道面保持约60°倾斜;
保持与黄道倾角的稳定,有助于保持卫星系统的温度稳定
三颗卫星保持60°夹角/等边三角形,整体在卫星平面中绕中心以年为周期(反向)“自转”;
转动引入的额外信号调制有助于提升引力波源系统的定位
但实际中,会受到各种扰动
臂长存在约2%的波动(5万公里),非等臂干涉激光自身频率噪声无法在干涉测量时直接抵消
臂长波动对应卫星视向相对速度约10m/s,激光频率偏移不再适用零差干涉,需用外差干涉
臂长波动意味不再保持等边,卫星夹角将偏离60°,偏差在1°左右,激光指向需相应进行调整
数据链路简介
最直观的想法是激光在测试质量上反射后干涉,这也确实是上世纪LISA最初提出时的设计方案,但之后在2005年左右切换为现在的分立干涉(split interferometry)的方案,即将测试质量到测试质量的距离测量拆分为测试质量到光学平台、光学平台到光学平台、光学平台到测试质量三部分,如下图所示,注意与干涉测量中的分光(split)区分。
每颗卫星上有两个科学单元,如下图所示,每个单元的主要组件有:
1个测试质量,位于惯性传感器(重力参考传感器)内部
1个激光系统,红外1064nm Nd:YAG 稳频稳功率激光
1个望远镜,用于发射和接受激光光束,口径30cm
1个光学平台,位于望远镜与GRS之间,承载干涉光路
科学单元正式名称为可动光学子组件(Movable Optical Sub-Assembly, MOSA),每个组件包含一个望远镜、一个光学平台(Optical Bench, OB)以及一个重力参考传感器(Gravitational Reference Sensor, GRS),GRS内部则是自由悬浮的测试质量(Test Mass, TM)。
测试质量悬浮于电容电极室(capacitive electrode housing),通过电容实时监测测试其位置,并通过DFACS()系统实现现卫星的无拖曳控制
重力参考传感器GRS通过激光?/真空室电容?对测试质量位置进行监测,实现卫星的无拖曳控制。每颗卫星上的两个科学单元固定在同一支架上,各自有±1°的旋转自由,用于卫星漂移时保持激光指向对齐。两个科学单元的光学平台之间由光纤连接,用于两个本地激光之间的干涉。光学平台上共有3个光电探测器,分别监测3路干涉拍频信号,经低通滤波和ADC转换后由相位计读取相位。
载荷概念设计,两个科学单元挂载在同一支架,呈60°夹角(Amaro-Seoane et al. 2017)
GRS与DFACS连接
每个科学单元(光学平台)的3个光电探测器分别用于三个干涉测量:
分立干涉光路简化示意图,主要包含科学干涉、参考干涉及测试质量干涉
科学干涉:本地激光与远程激光干涉,含GW信息
参考干涉:本地激光与相邻光学平台的激光干涉
本地干涉:本地激光经TM反射后与相邻激光干涉
其中科学干涉用于光学平台到光学平台测距,光学平台到测试质量的距离可通过对比参考干涉和本地干涉得到,两者结合最终实现测试质量到测试质量的测距。此外,为实现干涉测量需要在相邻的本地激光信号间建立关联,以构建干涉环路,这同样依赖参考干涉。作为对比,早期的两路干涉光路设计为:
主要区别在于本地干涉与科学干涉合并,远程激光会直接在测试质量上反射。这里科学干涉测量的是光学平台到测试质量的距离,仍需要参考干涉辅助实现测试质量到测试质量的距离测量。
参考干涉测量的作用:
与本地干涉测量对比抵消噪声,获取光学平台相对于测试质量的位移,即光学平台的位移噪声
通过双向参考干涉与科学干涉测量对比,实现科学数据中本地与相邻激光频率噪声的转换
前面一点也就是在全部六个激光之间的实现锁相
科学干涉,也称星间干涉(Interspacecraft Interferometer, ISI),包含本地及远程的激光频率噪声,两个光学平台位移噪声,引力波信息以及读出噪声。参考干涉(Reference Interferometer, RFI)包含两个本地激光频率噪声、连接连个光学平台的光纤所引入的相位延迟以及读出噪声。本地干涉,也称测试质量干涉(Test-mass Interferometer, TMI),包含两个本地激光频率噪声,光纤相位延迟、光学平台的位移噪声、测试质量的加速噪声及读出噪声。这些就是空间引力观测所涉及的主要噪声,除此之外,星间信息传递(频率同步)时信息失真对应于调制噪声,相位计读出采样时还会引入时钟噪声,这里暂不考虑。
所有其它噪声如时钟噪声或指向噪声的效应都要在TDI之后才能显现,相应的噪声抑制或修正也都建立在TDI的输出之上,而TDI本身又可能对这些噪声产生影响。
经过TDI处理后,数据是由三颗卫星各自的固有时?坐标时?表示,需要进一步将其转换到统一的时间参考系,如质心坐标时TCB,以方便后续分析。
其它噪声
指向噪声
指向噪声即TTL(tilt-to-length)噪声,是指卫星指向角抖动引入的光程变化。在探测器运行过程中会对望远镜指向进行实时的校准修正,在硬件级别直接抑制TTL噪声。但残余噪声仍需要在数据预处理阶段进一步修正。具体的,波前倾角可由差分波前感知技术(Differential Wavefront Sensing, DWS)进行监测,噪声抑制的关键是确定角度与光程的耦合系数。考虑到TDI对多路观测数据进行延时组合,指向噪声也会相应的通过线性组合混杂在一起。
为使用数学符号表示,首先对标号做出约定:
这里采用LISA项目的最新记号规则(Hartwig et al. 2021, Bayle et al. 2021)。如上图所示,卫星沿顺时针依次记为1、2、3;卫星上的科学单元用两个下标指示,前者对应所在卫星,后者对应所指向的卫星;连接臂标号与其所指向的科学单元一致,沿其传播的激光最终会在对应科学单元上进行干涉。
以s ( t ) , ε ( t ) , τ ( t ) s(t), \varepsilon(t), \tau(t) s ( t ) , ε ( t ) , τ ( t ) 分别代表科学、本地及参考三个干涉的相位信号,有:
s 12 ( t ) = p 21 ( t − L 12 / c ) − p 12 ( t ) − 2 π ν 21 Δ 21 ( t − L 12 / c ) − Δ 12 ( t ) c + H 12 ( t ) + N 12 s ( t ) ε 12 ( t ) = p 13 ( t ) − p 12 ( t ) − 2 × 2 π ν 13 δ 12 ( t ) − Δ 12 ( t ) c + μ 12 ( t ) + N 12 ε ( t ) τ 12 ( t ) = p 13 ( t ) − p 12 ( t ) + μ 12 ( t ) + N 12 τ ( t ) \begin{aligned}
s_{12}(t) &= p_{21}(t-L_{12}/c) - p_{12}(t) - 2\pi\nu_{21}{\small \frac{\Delta_{21}(t-L_{12}/c) - \Delta_{12}(t)}{c}} + H_{12}(t) + N_{12}^{s}(t) \\
\varepsilon_{12}(t) &= p_{13}(t) - p_{12}(t) - 2{\small~\times~} 2\pi\nu_{13}{\small \frac{\delta_{12}(t) - \Delta_{12}(t)}{c}} + \mu_{12}(t) + N_{12}^{\varepsilon}(t)\\
\tau_{12}(t) &= p_{13}(t) - p_{12}(t) + \mu_{12}(t) + N_{12}^{\tau}(t)\\
\end{aligned} s 1 2 ( t ) ε 1 2 ( t ) τ 1 2 ( t ) = p 2 1 ( t − L 1 2 / c ) − p 1 2 ( t ) − 2 π ν 2 1 c Δ 2 1 ( t − L 1 2 / c ) − Δ 1 2 ( t ) + H 1 2 ( t ) + N 1 2 s ( t ) = p 1 3 ( t ) − p 1 2 ( t ) − 2 × 2 π ν 1 3 c δ 1 2 ( t ) − Δ 1 2 ( t ) + μ 1 2 ( t ) + N 1 2 ε ( t ) = p 1 3 ( t ) − p 1 2 ( t ) + μ 1 2 ( t ) + N 1 2 τ ( t )
其中p ( t ) p(t) p ( t ) 为激光相位噪声;ν \nu ν 为激光基准频率,不同激光会有所区别;Δ ( t ) \Delta(t) Δ ( t ) 为光学平台相对测试质量的位移在连接臂方向的投影;δ ( t ) \delta(t) δ ( t ) 为测试质量对测地线的偏离在连接臂方向的投影;H ( t ) H(t) H ( t ) 为引力波所引入的相位变化;N ( t ) N(t) N ( t ) 为光电探测器读出噪声(激光散粒噪声),三个干涉测量读出噪声相互独立;μ ( t ) \mu(t) μ ( t ) 为连接两个光学平台的光纤所引入的相位变化,下标与激光的目标光学平台一致。
注意,参考干涉中的位移项δ 12 ( t ) − Δ 12 ( t ) c \frac{\delta_{12}(t) - \Delta_{12}(t)}{c} c δ 1 2 ( t ) − Δ 1 2 ( t ) ,其正负号与光路设计有关。具体的跟在TM上反射的激光以及激光打向TM的方向有关。前者有两种选择,常见的是相邻光学平台的激光在TM上反射,而最新的Bayle & Hartwig 2022中的光路图是本地激光在TM上反射,这将直接决定相位做差时,位移项属于减数(本地激光p 12 p_{12} p 1 2 )还是被减数(相邻激光p 13 p_{13} p 1 3 )。同时还要考虑激光指向,当激光打向TM的方向与远程激光传播方向一致时,位移项对相应激光相位的贡献为正,方向相反时,位移项对相应激光贡献为负。这两点的具体选择似乎没有定论,需要小心,比如这里是本地激光在TM上反射,位移项属于减数,同时激光指向与远程激光传播方向一致,相位贡献为正,最终整体上取负号。
引入沿激光臂方向的延时算符及单位矢量,上述公式可简记为:
s 12 = D 12 p 21 − p 12 − 2 π ν 21 n ^ 12 c ⋅ ( D 12 Δ 21 − Δ 12 ) + H 12 + N 12 s ε 12 = p 13 − p 12 − 2 × 2 π ν 13 n ^ 12 c ⋅ ( δ 12 − Δ 12 ) + μ 12 + N 12 ε τ 12 = p 13 − p 12 + μ 12 + N 12 τ \begin{aligned}
s_{12} &= \mathcal{D}_{12} p_{21} - p_{12} - 2\pi\nu_{21} \frac{\hat{\bm{n}}_{12}}{c} \cdot (\mathcal{D}_{12} \bm{\Delta}_{21} - \bm{\Delta}_{12}) + H_{12} + N_{12}^{s}\\
\varepsilon_{12} &= p_{13} - p_{12} - 2{\small~\times~} 2\pi\nu_{13}\frac{\hat{\bm{n}}_{12}}{c} \cdot (\bm{\delta}_{12} - \bm{\Delta}_{12}) + \mu_{12} + N_{12}^{\varepsilon}\\
\tau_{12} &= p_{13} - p_{12} + \mu_{12} + N_{12}^{\tau}
\end{aligned} s 1 2 ε 1 2 τ 1 2 = D 1 2 p 2 1 − p 1 2 − 2 π ν 2 1 c n ^ 1 2 ⋅ ( D 1 2 Δ 2 1 − Δ 1 2 ) + H 1 2 + N 1 2 s = p 1 3 − p 1 2 − 2 × 2 π ν 1 3 c n ^ 1 2 ⋅ ( δ 1 2 − Δ 1 2 ) + μ 1 2 + N 1 2 ε = p 1 3 − p 1 2 + μ 1 2 + N 1 2 τ
ϕ s c i 12 = D 12 p 21 − p 12 − 2 π ν 21 n ^ 12 c ⋅ ( D 12 Δ 21 − Δ 12 ) + H 12 + N 12 s ϕ l o c 12 = p 13 − p 12 − 2 × 2 π ν 13 n ^ 12 c ⋅ ( δ 12 − Δ 12 ) + μ 12 + N 12 ε ϕ r e f 12 = p 13 − p 12 + μ 12 + N 12 τ \begin{aligned}
\phi_{ {\rm sci}_{12} } &= \mathcal{D}_{12} p_{21} - p_{12} - 2\pi\nu_{21} \frac{\hat{\bm{n}}_{12}}{c} \cdot (\mathcal{D}_{12} \bm{\Delta}_{21} - \bm{\Delta}_{12}) + H_{12} + N_{12}^{s}\\
\phi_{ {\rm loc}_{12} } &= p_{13} - p_{12} - 2{\small~\times~} 2\pi\nu_{13}\frac{\hat{\bm{n}}_{12}}{c} \cdot (\bm{\delta}_{12} - \bm{\Delta}_{12}) + \mu_{12} + N_{12}^{\varepsilon}\\
\phi_{ {\rm ref}_{12} } &= p_{13} - p_{12} + \mu_{12} + N_{12}^{\tau}
\end{aligned} ϕ s c i 1 2 ϕ l o c 1 2 ϕ r e f 1 2 = D 1 2 p 2 1 − p 1 2 − 2 π ν 2 1 c n ^ 1 2 ⋅ ( D 1 2 Δ 2 1 − Δ 1 2 ) + H 1 2 + N 1 2 s = p 1 3 − p 1 2 − 2 × 2 π ν 1 3 c n ^ 1 2 ⋅ ( δ 1 2 − Δ 1 2 ) + μ 1 2 + N 1 2 ε = p 1 3 − p 1 2 + μ 1 2 + N 1 2 τ
s 12 = D 12 p 21 − p 12 − 2 π ν 21 n ^ 12 c ⋅ ( D 12 Δ 21 − Δ 12 ) + H 12 + ν b e a t + N 12 s ε 12 = p 13 − p 12 − 2 × 2 π ν 13 n ^ 12 c ⋅ ( δ 12 − Δ 12 ) + μ 12 + N 12 ε τ 12 = p 13 − p 12 + μ 12 + N 12 τ \begin{aligned}
s_{12} &= \mathcal{D}_{12} p_{21} - p_{12} - 2\pi\nu_{21} \frac{\hat{\bm{n}}_{12}}{c} \cdot (\mathcal{D}_{12} \bm{\Delta}_{21} - \bm{\Delta}_{12}) + H_{12} + \frac{\nu_{\rm beat}}{} + N_{12}^{s}\\
\varepsilon_{12} &= p_{13} - p_{12} - 2{\small~\times~} 2\pi\nu_{13}\frac{\hat{\bm{n}}_{12}}{c} \cdot (\bm{\delta}_{12} - \bm{\Delta}_{12}) + \mu_{12} + N_{12}^{\varepsilon}\\
\tau_{12} &= p_{13} - p_{12} + \mu_{12} + N_{12}^{\tau}\\
\end{aligned} s 1 2 ε 1 2 τ 1 2 = D 1 2 p 2 1 − p 1 2 − 2 π ν 2 1 c n ^ 1 2 ⋅ ( D 1 2 Δ 2 1 − Δ 1 2 ) + H 1 2 + ν b e a t + N 1 2 s = p 1 3 − p 1 2 − 2 × 2 π ν 1 3 c n ^ 1 2 ⋅ ( δ 1 2 − Δ 1 2 ) + μ 1 2 + N 1 2 ε = p 1 3 − p 1 2 + μ 1 2 + N 1 2 τ
在TDI分析中会通过延时操作构建虚拟等臂干涉,在这一过程通常默认每颗卫星上只有一个激光噪声源。而上述干涉测量涉及六路激光,需要消除其中三个,得到等效的分光干涉测量,每颗卫星只有一个激光。
中间变量,这是后续TDI分析的基础。
η 12 = \begin{aligned}
\eta_{12} &= \\
\end{aligned} η 1 2 =
注意,科学干涉中本地激光在W量级,而远程激光仅0.1nW量级,约10个量级的差别;参考及本地干涉中的相邻激光也只有mW量级。此外参考干涉是双向的:当前科学单元的本地激光会与经光纤过来的相邻科学单元激光干涉,相邻科学单元的激光与会经光纤过去的本地激光干涉作为参考干涉。假设光纤的相位延迟是对易的,即从左向右传播与从右向左传播的相位延迟相等,则双向参考干涉相减,光纤噪声抵消,可得到两个科学单元激光相位(频率噪声)间的关联。
TDI 技术需要高精度的绝对距离数据。结合激光相位伪码调制,LISA 的 TDI 系统需在 5x106 km 臂长下实现绝对距离测量精度 30cm
相对误差6x10-11 量级?引力波在pm量级???
TDI需要时间以及臂长信息用于确定延迟时间,时间精度要达到纳秒量级,而测距需要达到米多的量级
需要在卫星间同步时钟,Kalman滤波
需要控制拍频,频率同步locking、频率规划
次级噪声:TTL噪声、时钟噪声
在空间引力波探测中,两卫星之间最大速度约为 10m/s,对应相位计带宽范围约是 2MHz~25MHz,pm量级测量要求鉴相精度达到一个圆周的一百万分之一
涉及到的物理量之间的转换
用于测量的激光信号可用电场强度表征:
E ( t ) = E 0 ( t ) e j φ ( t ) = E 0 ( t ) e j [ 2 π ν 0 t + ϕ ( t ) ] E(t) = E_0(t) e^{j\varphi(t)} = E_0(t) e^{j[2\pi\nu_0 t + \phi(t)]}
E ( t ) = E 0 ( t ) e j φ ( t ) = E 0 ( t ) e j [ 2 π ν 0 t + ϕ ( t ) ]
这里E 0 ( t ) E_0(t) E 0 ( t ) 为信号的(瞬时)振幅,受激光功率不稳定影响,振幅存在波动;φ ( t ) \varphi(t) φ ( t ) 为信号的瞬时相位,其导数为瞬时角 频率。ν 0 \nu_0 ν 0 为激光的中心频率,ϕ ( t ) \phi(t) ϕ ( t ) 则是瞬时相位φ ( t ) \varphi(t) φ ( t ) 相对线性增长的基准相位2 π ν 0 t 2\pi\nu_0 t 2 π ν 0 t 的波动残差。主要的噪声以及引力波信号都位于ϕ ( t ) \phi(t) ϕ ( t ) 中。
ω ( t ) = φ ˙ ( t ) , ν ( t ) = φ ˙ ( t ) 2 π = ν 0 + ϕ ˙ ( t ) 2 π ; φ ( t ) = 2 π ∫ t 0 t ν ( τ ) d τ \omega(t) = \dot{\varphi}(t), ~~~ \nu(t) = \frac{\dot{\varphi}(t)}{2\pi} = \nu_0 + \frac{\dot{\phi}(t)}{2\pi}; ~~~ \varphi(t) = 2\pi \int_{t_0}^t\nu(\tau)d\tau
ω ( t ) = φ ˙ ( t ) , ν ( t ) = 2 π φ ˙ ( t ) = ν 0 + 2 π ϕ ˙ ( t ) ; φ ( t ) = 2 π ∫ t 0 t ν ( τ ) d τ
除了相位与频率外,另两个常用的描述相位演化的物理量是计时抖动(timing jitter)x ( t ) x(t) x ( t ) 及其导数——相对频偏(relative frequency deviation)或分数多普勒频移(fractional doppler shift)y ( t ) y(t) y ( t ) 。其中计时抖动是以中心频率ν 0 \nu_0 ν 0 作为基准,将相位残差ϕ ( t ) \phi(t) ϕ ( t ) 转换为时间,反映了瞬时相位φ ( t ) \varphi(t) φ ( t ) 所对应的时间与实际(线性)时间之间的偏离,即所谓抖动,其导数对应于激光瞬时频率ν ( t ) \nu(t) ν ( t ) 与中心频率ν 0 \nu_0 ν 0 的相对偏离。
x ( t ) = ϕ ( t ) 2 π ν 0 = φ ( t ) 2 π ν 0 − t ; y ( t ) = x ˙ ( t ) = ν ( t ) − ν 0 ν 0 x(t) = \frac{\phi(t)}{2\pi\nu_0} = \frac{\varphi(t)}{2\pi\nu_0} - t; ~~~~~ y(t) = \dot{x}(t) = \frac{\nu(t)-\nu_0}{\nu_0}
x ( t ) = 2 π ν 0 ϕ ( t ) = 2 π ν 0 φ ( t ) − t ; y ( t ) = x ˙ ( t ) = ν 0 ν ( t ) − ν 0
在激光的接收端,考虑到信号的衰减及时延:
E r e c v ( t ) = E 0 r e c v ( t ) e j [ 2 π ν 0 t + ϕ r e c v ( t ) ] = ρ E e m i t ( t − L / c ) E^{\rm recv}(t) = E^{\rm recv}_0(t) e^{j[2\pi\nu_0 t + \phi^{\rm recv}(t)]} = \rho E^{\rm emit}(t - L/c)
E r e c v ( t ) = E 0 r e c v ( t ) e j [ 2 π ν 0 t + ϕ r e c v ( t ) ] = ρ E e m i t ( t − L / c )
ϕ r e c v ( t ) = ϕ ( t − L / c ) − 2 π ν 0 L / c ; E 0 r e c v ( t ) = ρ E 0 ( t ) \phi^{\rm recv}(t) = \phi(t - L/c) - 2\pi\nu_0 L/c; ~~~~~ E^{\rm recv}_0(t) = \rho E_0(t)
ϕ r e c v ( t ) = ϕ ( t − L / c ) − 2 π ν 0 L / c ; E 0 r e c v ( t ) = ρ E 0 ( t )
y r e c v ( t ) = ϕ ˙ r e c v ( t ) 2 π ν 0 = ϕ ˙ ( t − L c ) 2 π ν 0 ( 1 − L ˙ ( t ) / c ) − L ˙ ( t ) c = ϕ ˙ ( t − L c ) 2 π ν 0 − ( 1 + ϕ ˙ ( t − L c ) 2 π ν 0 ) L ˙ ( t ) c = y ( t − L / c ) − [ 1 + y ( t − L / c ) ] L ˙ ( t ) c \begin{aligned}
y^{\rm recv}(t) = ~&~ \frac{\dot{\phi}^{\rm recv}(t)}{2\pi\nu_0} = \frac{\dot{\phi}(t-\frac{L}{c})}{2\pi\nu_0}\left(1-\dot{L}(t)/c\right) - \frac{\dot{L}(t)}{c}\\
= ~&~ \frac{\dot{\phi}(t-\frac{L}{c})}{2\pi\nu_0} - \left(1 + \frac{\dot{\phi}(t-\frac{L}{c})}{2\pi\nu_0}\right)\frac{\dot{L}(t)}{c}\\
= ~&~ y(t-L/c) - \left[1 + y(t-L/c)\right]\frac{\dot{L}(t)}{c}
\end{aligned} y r e c v ( t ) = = = 2 π ν 0 ϕ ˙ r e c v ( t ) = 2 π ν 0 ϕ ˙ ( t − c L ) ( 1 − L ˙ ( t ) / c ) − c L ˙ ( t ) 2 π ν 0 ϕ ˙ ( t − c L ) − ( 1 + 2 π ν 0 ϕ ˙ ( t − c L ) ) c L ˙ ( t ) y ( t − L / c ) − [ 1 + y ( t − L / c ) ] c L ˙ ( t )
这里考虑了臂长的变化,第一项为发射端激光本身的相对频率波动,后一项为臂长变化所引入的相对频移,对应实际的多普勒效应。注意多普勒效应源于L ˙ \dot{L} L ˙ ,因此在ϕ r e c v ( t ) \phi^{\rm recv}(t) ϕ r e c v ( t ) 是无法直接体现的,只有在ν r e c v ( t ) \nu^{\rm recv}(t) ν r e c v ( t ) 或y ( t ) y(t) y ( t ) 中才有对应的额外项。考虑到卫星相对速度∼ 10 m / s \sim 10 \rm m/s ∼ 1 0 m / s ,L ˙ / c ∼ 3 × 1 0 − 8 ≪ 1 , y ( t ) ≪ 1 \dot{L}/c \sim 3\times 10^{-8}\ll 1, ~y(t) \ll 1 L ˙ / c ∼ 3 × 1 0 − 8 ≪ 1 , y ( t ) ≪ 1 ,忽略两者相乘的高阶项(Bayle中似乎是1m/s??):
y r e c v ( t ) = y ( t − L / c ) − L ˙ ( t ) c y^{\rm recv}(t) = y(t-L/c) - \frac{\dot{L}(t)}{c}
y r e c v ( t ) = y ( t − L / c ) − c L ˙ ( t )
卫星的相对速度是10m/s,还是1m/s?
y(t)在什么量级??L ˙ ( t ) c \frac{\dot{L}(t)}{c} c L ˙ ( t ) 可以通过轨道监测消除,为什么能直接忽略??
δ ν ∼ 1 H z , y ( t ) ∼ 1 0 − 15 ≪ L ˙ c ; δ ν ∼ 10 M H z , y ( t ) ∼ 3 × 1 0 − 8 ∼ L ˙ c \delta \nu \sim 1{\rm Hz}, y(t) \sim 10^{-15} \ll \frac{\dot{L}}{c}; \delta \nu \sim 10{\rm MHz}, y(t) \sim 3\times10^{-8} \sim \frac{\dot{L}}{c} δ ν ∼ 1 H z , y ( t ) ∼ 1 0 − 1 5 ≪ c L ˙ ; δ ν ∼ 1 0 M H z , y ( t ) ∼ 3 × 1 0 − 8 ∼ c L ˙
外差测量
E 1 ( t ) e j π / 2 + E 2 ( t ) E_1(t)e^{j\pi/2} + E_2(t) E 1 ( t ) e j π / 2 + E 2 ( t ) ,p i / 2 pi/2 p i / 2 是分光镜反射所引入的??
E 1 ( t ) + E 2 ( t ) E_1(t) + E_2(t) E 1 ( t ) + E 2 ( t )
I ∝ 1 + 2 E 1 , 0 E 2 , 0 E 1 , 0 2 + E 2 , 0 2 cos [ 2 π ( ν 1 − ν 2 ) t + ϕ 1 ( t ) − ϕ 2 ( t ) ] I \propto 1 + \frac{2 E_{1, 0}E_{2, 0}}{E^2_{1, 0} + E^2_{2, 0}} \cos[2\pi(\nu_1-\nu_2)t + \phi_1(t)-\phi_2(t)]
I ∝ 1 + E 1 , 0 2 + E 2 , 0 2 2 E 1 , 0 E 2 , 0 cos [ 2 π ( ν 1 − ν 2 ) t + ϕ 1 ( t ) − ϕ 2 ( t ) ]
ν 12 = ν 1 − ν 2 , ϕ 12 = ϕ 1 ( t ) − ϕ 2 ( t ) \nu_{12} = \nu_1 - \nu_2, ~~~ \phi_{12} = \phi_1(t) - \phi_2(t)
ν 1 2 = ν 1 − ν 2 , ϕ 1 2 = ϕ 1 ( t ) − ϕ 2 ( t )
y 12 = ϕ ˙ 12 2 π ν 0 = y 1 ( t ) − y 2 ( t ) y_{12} = \frac{\dot{\phi}_{12}}{2\pi\nu_0} = y_1(t) - y_2(t)
y 1 2 = 2 π ν 0 ϕ ˙ 1 2 = y 1 ( t ) − y 2 ( t )
引力波频率用f f f ,电磁波频率用ν \nu ν ,TM是测试质量,OMS是光学测量系统,BBS日心系,GRS、ADC、TDI
optical metrology system.
引力波信号对于天线臂长(卫星间距离)的扰动可表示为:
h ( t ) = h + S S B ξ + ( u , v , n ) + h × S S B ξ × ( u , v , n ) h(t) = h^{\rm \tiny SSB}_+ \xi_+(\bm{u}, \bm{v}, \bm{n}) + h^{\rm \tiny SSB}_× \xi_×(\bm{u}, \bm{v}, \bm{n})
h ( t ) = h + S S B ξ + ( u , v , n ) + h × S S B ξ × ( u , v , n )
其中h + S S B , h × S S B h^{\rm \tiny SSB}_+, h^{\rm \tiny SSB}_× h + S S B , h × S S B 为引力波振幅在太阳质心(SSB)坐标系的表示,ξ + , ξ × \xi_+, \xi_× ξ + , ξ × 为天线响应函数。
t 1 ≈ t 0 + L c − 1 2 c ∫ 0 L H ( t 0 − k ⋅ x 0 ( t 0 ) c + 1 − k ⋅ n ^ c x ) d x t_1 \approx t_0 + \frac{L}{c} - \frac{1}{2c} \int_0^L H\left(t_0 - \frac{\bm{k}\cdot\bm{x}_0(t_0)}{c} + \frac{1-\bm{k}\cdot\bm{\hat{n}}}{c} x \right) d x
t 1 ≈ t 0 + c L − 2 c 1 ∫ 0 L H ( t 0 − c k ⋅ x 0 ( t 0 ) + c 1 − k ⋅ n ^ x ) d x
y G W ( t 0 ) ≈ 1 2 k ⋅ n ^ [ H ( t 0 − k ⋅ x 0 ( t 0 ) c ) − H ( t 0 − k ⋅ x 1 ( t 1 ) c + L c ) ] y^{\rm GW}(t_0) \approx \frac{1}{2\bm{k}\cdot\hat{\bm{n}}}\left[ H\left(t_0 - \frac{\bm{k}\cdot\bm{x}_0(t_0)}{c}\right) - H\left(t_0 - \frac{\bm{k}\cdot\bm{x}_1(t_1)}{c} + \frac{L}{c}\right)\right]
y G W ( t 0 ) ≈ 2 k ⋅ n ^ 1 [ H ( t 0 − c k ⋅ x 0 ( t 0 ) ) − H ( t 0 − c k ⋅ x 1 ( t 1 ) + c L ) ]
x 1 ( t 1 ) = x 0 ( t 0 ) + L n ^ \bm{x}_1(t_1) = \bm{x}_0(t_0) + L\hat{\bm{n}}
x 1 ( t 1 ) = x 0 ( t 0 ) + L n ^
y G W ( t 1 ) ≈ 1 2 k ⋅ n ^ [ H ( t 1 − L c − k ⋅ x 0 ( t 0 ) c ) − H ( t 1 − k ⋅ x 1 ( t 1 ) c ) ] y^{\rm GW}(t_1) \approx \frac{1}{2\bm{k}\cdot\hat{\bm{n}}}\left[ H\left(t_1 - \frac{L}{c} - \frac{\bm{k}\cdot\bm{x}_0(t_0)}{c}\right) - H\left(t_1 - \frac{\bm{k}\cdot\bm{x}_1(t_1)}{c}\right)\right]
y G W ( t 1 ) ≈ 2 k ⋅ n ^ 1 [ H ( t 1 − c L − c k ⋅ x 0 ( t 0 ) ) − H ( t 1 − c k ⋅ x 1 ( t 1 ) ) ]
只考虑引力波的效应,接收端与发射端的频率相对偏移量为:
ν ( t ) − ν e m i t ( t − L / c ) ν e m i t ( t − L / c ) = 1 2 [ h ( t ) − h ( t − L / c ) ] \frac{\nu(t)-\nu_{\rm emit}(t-L/c)}{\nu_{\rm emit}(t-L/c)} = \frac{1}{2} \Big[h(t)-h(t-L/c)\Big]
ν e m i t ( t − L / c ) ν ( t ) − ν e m i t ( t − L / c ) = 2 1 [ h ( t ) − h ( t − L / c ) ]
激光不稳定性10KHz量级、预稳频后在30Hz量级
数据噪声
只考虑引力波的效应,接收端与发射端的频率相对偏移量为:
ν ( t ) − ν ( t − L / c ) ν 0 ≈ 1 2 [ h ( t ) − h ( t − L / c ) ] \boxed{\frac{\nu(t)-\nu(t-L/c)}{\nu_0} \approx \frac{1}{2} \Big[h(t) - h(t - L/c)\Big]}
ν 0 ν ( t ) − ν ( t − L / c ) ≈ 2 1 [ h ( t ) − h ( t − L / c ) ]
由于激光波本身的频率不稳定性,这里发射端频率不再稳定为ν 0 \nu_0 ν 0 ,而是t − L / c t-L/c t − L / c (发射时刻)的ν \nu ν 。
用ν n \nu_n ν n 表示频率本身不稳定性所贡献的频率噪声,有
ν ( t ) − ν ( t − L / c ) ν 0 − ν n ( t ) − ν n ( t − L / c ) ν 0 ≈ 1 2 [ h ( t ) − h ( t − L / c ) ] \frac{\nu(t)-\nu(t-L/c)}{\nu_0} - \frac{\nu_n(t)-\nu_n(t-L/c)}{\nu_0} \approx \frac{1}{2} \Big[h(t) - h(t - L/c)\Big]
ν 0 ν ( t ) − ν ( t − L / c ) − ν 0 ν n ( t ) − ν n ( t − L / c ) ≈ 2 1 [ h ( t ) − h ( t − L / c ) ]
加速度噪声a = F T M m − ω s 2 X T M a = \frac{F_{\rm TM}}{m} - \omega_s^2X_{\rm TM} a = m F T M − ω s 2 X T M
加速噪声对应(分数)频率导数,对前面的公式求导加入加速噪声有:
ν ˙ ( t ) − ν ˙ ( t − L / c ) ν 0 ≈ 1 2 [ h ˙ ( t ) − h ˙ ( t − L / c ) ] + 1 ν 0 [ ν ˙ n ( t ) − ν ˙ n ( t − L / c ) ] + 1 c [ a ( t ) − a ( t − L / c ) ] \begin{aligned} \frac{\dot{\nu}(t)-\dot{\nu}(t-L/c)}{\nu_0} \approx ~ & \frac{1}{2} \Big[\dot{h}(t) - \dot{h}(t - L/c)\Big] + \frac{1}{\nu_0}\Big[\dot{\nu}_n(t)-\dot{\nu}_n(t-L/c)\Big] \\
~&~ + \frac{1}{c}\Big[a(t) - a(t-L/c)\Big]
\end{aligned} ν 0 ν ˙ ( t ) − ν ˙ ( t − L / c ) ≈ 2 1 [ h ˙ ( t ) − h ˙ ( t − L / c ) ] + ν 0 1 [ ν ˙ n ( t ) − ν ˙ n ( t − L / c ) ] + c 1 [ a ( t ) − a ( t − L / c ) ]
散粒噪声是光电感应测量时引入的?5 p m / H z 5\rm pm/\sqrt{Hz} 5 p m / H z 功率的不稳定性? 1 0 − 4 / H z 10^{-4}/\rm \sqrt{Hz} 1 0 − 4 / H z
激光频率抖动 2 p m / H z 2\rm pm/\sqrt{Hz} 2 p m / H z 激光相对稳定性 等效1 0 − 21 / H z 10^{-21}/\rm \sqrt{Hz} 1 0 − 2 1 / H z 预稳频1 0 − 13 / H z 10^{-13}/\rm \sqrt{Hz} 1 0 − 1 3 / H z
激光指向抖动 1 p m / H z 1\rm pm/\sqrt{Hz} 1 p m / H z
时钟稳定性 1 0 − 13 s / H z 10^{-13}\rm s/\sqrt{Hz} 1 0 − 1 3 s / H z
光学平台光程噪声 1 p m / H z 1\rm pm/\sqrt{Hz} 1 p m / H z
1pm的要求是什么意思??
干涉测距指标8 p m / H z 8\rm pm/\sqrt{Hz} 8 p m / H z
加速度噪声指标3 × 1 0 − 15 m s − 2 / H z 3\times10^{-15}\rm ms^{-2}/\sqrt{Hz} 3 × 1 0 − 1 5 m s − 2 / H z
卫星轨道分析
卫星编队的轨道分析通常使用CW参考系,即卫星编队的共动参考系:取参考点绕中心天体做圆轨道 运动,以参考点为原点,坐标轴分别沿轨道径向、切向和法向,随参考点一起运动(非惯性系)。CW参考系由Clohessy & Wiltshire提出,由于卫星偏离参考点通常远小于其轨道半径,因此可在参考点附近做小量展开分析卫星运动。
在CW参考系下,满足轨道稳定性,同时与原点(参考点)距离恒定的粒子运动轨迹为与x y xy x y 平面± 6 0 ∘ \pm 60^{\circ} ± 6 0 ∘ 夹角的平面内的圆周运动,具体可参考Dhurandhar et al. 2005。此时卫星轨道相当于大圆(参考点)叠加倾斜平面内的小圆,卫星编队位于该平面内即可实现构型稳定。对于LISA,三颗卫星依次相错2 π 3 \frac{2\pi}{3} 3 2 π ,参考点对应卫星三角中心,运动过程中三角构型保持不变,但整体在卫星平面内旋转。
当然,上述CW参考系下的讨论相当于到偏心率一阶的近似,实际上卫星构型并不像上面所说的完全稳定,三颗卫星间距离存在一定波动,而根据Nayak et al. 2006的分析,当卫星平面倾斜角取π 3 + 5 8 ι \frac{\pi}{3} + \frac{5}{8}\iota 3 π + 8 5 ι 时臂长更为稳定,其中ι \iota ι 为卫星编队臂长与轨道长轴之比。
轨道运动描述
取参考点在黄道面内做圆轨道运动,半径为日地平均距离R ∼ 1 A U ∼ 1.5 × 1 0 8 k m R \sim 1AU \sim 1.5\times 10^8\rm km R ∼ 1 A U ∼ 1 . 5 × 1 0 8 k m 。卫星编队三角边长L ∼ 2.5 × 1 0 6 k m L\sim 2.5\times 10^6 \rm km L ∼ 2 . 5 × 1 0 6 k m ,卫星平面与黄道面夹角ϵ \epsilon ϵ 。卫星轨道半长轴同样为R = 1 A U R=1\rm AU R = 1 A U ,但有一定偏心率。
注意,地球轨道半长轴等于日地平均距离(相对偏差∼ 1 0 − 6 \sim 10^{-6} ∼ 1 0 − 6 ),根据开普勒第三定律,参考点轨道半径及卫星轨道半长轴取R R R ,保证了它们周期为1年。
如上图所示,取轨道远心点为对应轨道最高点,利用简单几何关系,卫星相对黄道面高度为L 3 sin ϵ \frac{L}{\sqrt{3}}\sin\epsilon 3 L sin ϵ ,底边R + L 3 sin ϵ R+\frac{L}{\sqrt{3}}\sin\epsilon R + 3 L sin ϵ ,从而:
tan ε = L 3 sin ϵ / ( R + L 3 cos ϵ ) , R ( 1 + e ) = ( L 3 sin ϵ ) 2 + ( R + L 3 cos ϵ ) 2 \textstyle \tan\varepsilon = \frac{L}{\sqrt{3}}\sin\epsilon \Big /(R+\frac{L}{\sqrt{3}}\cos\epsilon), ~ R(1+e) = \sqrt{\left(\frac{L}{\sqrt{3}}\sin\epsilon\right)^2 + \left(R+\frac{L}{\sqrt{3}}\cos\epsilon\right)^2}
tan ε = 3 L sin ϵ / ( R + 3 L cos ϵ ) , R ( 1 + e ) = ( 3 L sin ϵ ) 2 + ( R + 3 L cos ϵ ) 2
由此卫星轨道倾角和偏心率为:
ε = arctan ( 2 3 ι sin ϵ 1 + 2 3 ι cos ϵ ) e = 1 + 4 3 ι cos ϵ + 4 3 ι 2 − 1 \begin{aligned}
\varepsilon &= \arctan\left(\frac{\frac{2}{\sqrt{3}}\iota\sin\epsilon}{1 + \frac{2}{\sqrt{3}}\iota\cos\epsilon}\right)\\
e &= \sqrt{1 + \frac{4}{\sqrt{3}}\iota \cos\epsilon + \frac{4}{3}\iota^2} - 1
\end{aligned} ε e = arctan ( 1 + 3 2 ι cos ϵ 3 2 ι sin ϵ ) = 1 + 3 4 ι cos ϵ + 3 4 ι 2 − 1
其中ι = L 2 R ∼ 0.0083 \iota=\frac{L}{2R} \sim 0.0083 ι = 2 R L ∼ 0 . 0 0 8 3 。如果不考虑修正,取ϵ = π 3 \epsilon=\frac{\pi}{3} ϵ = 3 π :
ε = arctan ( ι 1 + ι / 3 ) e = 1 + 2 3 ι + 4 3 ι 2 − 1 \boxed{\begin{aligned}
\varepsilon &= \arctan\left(\frac{\iota}{1 + \iota/\sqrt{3}}\right)\\
e &= \sqrt{1 + \frac{2}{\sqrt{3}}\iota + \frac{4}{3}\iota^2} - 1
\end{aligned}} ε e = arctan ( 1 + ι / 3 ι ) = 1 + 3 2 ι + 3 4 ι 2 − 1
对小量ι \iota ι 展开到一阶近似有:
ε ∼ ι ∼ 3 e \varepsilon \sim \iota \sim \sqrt{3}e
ε ∼ ι ∼ 3 e
显然臂长L L L 越短,倾角越小,偏心率也越小。
LISA轨道偏心率e ∼ 0.0096 e \sim 0.0096 e ∼ 0 . 0 0 9 6 ,轨道倾角ε ∼ 0.9 6 ∘ \varepsilon \sim 0.96^\circ ε ∼ 0 . 9 6 ∘ (Colpi et al. 2024 )。
意味偏心率的高阶效应要比前一阶小100个量级,作为对比地球轨道偏心率∼ 0.0167 \sim 0.0167 ∼ 0 . 0 1 6 7 。最后,取近心点为轨道最高点也有类似结论,此时对应卫星平面与黄道面− 6 0 ∘ -60^\circ − 6 0 ∘ ,偏心率和倾角略有区别,倾角更大,偏心率更小。
前面的分析限制了轨道形状R , e R, e R , e 及轨道倾角ε \varepsilon ε ,同时远心点对应轨道最高点暗含了要求轨道近心点幅角(升交点与近心点夹角)为π 2 \frac{\pi}{2} 2 π (?)。在这些限制下,轨道具体指向仍可以绕黄道面法向旋转,对应于改变升交点经度,基准情况下暂取π 2 \frac{\pi}{2} 2 π ,相当于轨道面绕y y y 轴倾斜。前面计算倾角时取远心点对应最高点,以近心点为轨道参考方向,对应倾角− ε -\varepsilon − ε 。下面具体分析卫星的轨道方程。在轨道平面内的卫星坐标可表示为:
x = R ( cos ψ − e ) y = R 1 − e 2 sin ψ \begin{aligned}
x &= R(\cos\psi - e)\\
y &= R\sqrt{1-e^2}\sin\psi
\end{aligned} x y = R ( cos ψ − e ) = R 1 − e 2 sin ψ
其中ψ \psi ψ 是偏近点角。绕y y y 轴倾斜− ε -\varepsilon − ε ,变换到黄道坐标系:
x = R ( cos ψ − e ) cos ε y = R 1 − e 2 sin ψ z = − R ( cos ψ − e ) sin ε \begin{aligned}
x &= R(\cos\psi - e)\cos\varepsilon\\
y &= R\sqrt{1-e^2}\sin\psi\\
z &= -R(\cos\psi - e)\sin\varepsilon\\
\end{aligned} x y z = R ( cos ψ − e ) cos ε = R 1 − e 2 sin ψ = − R ( cos ψ − e ) sin ε
为获得坐标随时间的演化,要建立偏近点角ψ \psi ψ 与时间的关系,这点可由开普勒方程得到:
ψ ( t ) − e sin ψ ( t ) = ω ˉ ( t − t 0 ) + m 0 \psi(t) - e\sin\psi(t) = \bar{\omega} (t-t_0) + m_0
ψ ( t ) − e sin ψ ( t ) = ω ˉ ( t − t 0 ) + m 0
方程右侧为平近点角m ( t ) m(t) m ( t ) ,随时间均匀增加,ω ˉ \bar{\omega} ω ˉ 为轨道的平均角速度2 π 1 y r \frac{2\pi}{1\rm yr} 1 y r 2 π ,m 0 m_0 m 0 为t 0 t_0 t 0 时刻的平近点角。注意这是个超越方程,没有解析解,需要数值求解。考虑到参考点也是匀圆周运动,因此平近点角与参考点相位直接对应,而初始平近点角与参考点初始位置对应。
最后,卫星实际轨道可由上述基准轨道绕z z z 旋转得到,三颗卫星轨道的升交点需相依次相错2 π 3 \frac{2\pi}{3} 3 2 π ,同时相位(平近点角)也要依次差2 π 3 \frac{2\pi}{3} 3 2 π (符号相反)。
( x k y k z k ) = ( cos λ k − sin λ k 0 sin λ k cos λ k 0 0 0 1 ) ( R ( cos ψ k − e ) cos ε R 1 − e 2 sin ψ k − R ( cos ψ k − e ) sin ε ) λ k = λ 0 + 2 π 3 ( k − 1 ) , k = 1 , 2 , 3 ψ k − e sin ψ k = ω ˉ ( t − t 0 ) + m 0 − 2 π 3 ( k − 1 ) \boxed{\begin{aligned}
\begin{pmatrix}
x_k\\
y_k\\
z_k
\end{pmatrix}
&= \begin{pmatrix}
\cos\lambda_k & -\sin\lambda_k & 0\\
\sin\lambda_k & \cos\lambda_k & 0\\
0 & 0 & 1
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
R(\cos\psi_k - e)\cos\varepsilon\\
R\sqrt{1-e^2}\sin\psi_k\\
-R(\cos\psi_k - e)\sin\varepsilon\\
\end{pmatrix}\\
\lambda_k &= \lambda_0 + \frac{2\pi}{3}(k-1), ~~~~ k = 1,2,3 \\
\psi_k &- e\sin\psi_k = \bar{\omega}(t-t_0) + m_0 - \frac{2\pi}{3}(k-1)
\end{aligned}} ⎝ ⎛ x k y k z k ⎠ ⎞ λ k ψ k = ⎝ ⎛ cos λ k sin λ k 0 − sin λ k cos λ k 0 0 0 1 ⎠ ⎞ ⎝ ⎛ R ( cos ψ k − e ) cos ε R 1 − e 2 sin ψ k − R ( cos ψ k − e ) sin ε ⎠ ⎞ = λ 0 + 3 2 π ( k − 1 ) , k = 1 , 2 , 3 − e sin ψ k = ω ˉ ( t − t 0 ) + m 0 − 3 2 π ( k − 1 )
其中λ 0 \lambda_0 λ 0 为卫星1相对于基准轨道升交点经度的变化量,m 0 m_0 m 0 为初始t 0 t_0 t 0 时刻卫星1的轨道相位(平近点角),其余卫星的轨道方向及位置则完全由卫星1决定。
这里轨道形式上与Cornish & Rubbo 2003/Rubbo et al. 2004附录的公式不同,但两者等价。这里是从偏近点角出发推导,而相关文章是从真近点角出发推导。具体的,在轨道平面内由开普勒半径r r r 和真近点角γ \gamma γ 可得到位置坐标,之后依次绕黄道坐标系y y y 轴和z z z 轴旋转,同时轨道倾角近似取3 e \sqrt{3}e 3 e ,即可得到相关文章中形式。
x = r cos γ y = r sin γ R y ( ε ) → x = r cos γ cos ε y = r sin γ z = − r cos γ sin ε R z ( β ) → \begin{matrix}
x = r\cos\gamma\\
y = r\sin\gamma
\end{matrix}
~ ~ ~ \underrightarrow{\mathcal{R}_y(\varepsilon)} ~ ~ ~
\begin{matrix}
x = r\cos\gamma \cos\varepsilon~~\\
y = r\sin\gamma~~~~~~~~~~\\
z = -r\cos\gamma \sin\varepsilon
\end{matrix}
~ ~ ~ \underrightarrow{\mathcal{R}_z(\beta)} x = r cos γ y = r sin γ R y ( ε ) x = r cos γ cos ε y = r sin γ z = − r cos γ sin ε R z ( β )
这里开普勒半径r = R ( 1 − e 2 ) 1 + e cos γ r=\frac{R(1-e^2)}{1+e\cos\gamma} r = 1 + e c o s γ R ( 1 − e 2 ) ,γ \gamma γ 是真近点角,相关文中称之为方位角(azimuthal angle)或经度并不合适。其它符号上,β \beta β 对应上面λ k \lambda_k λ k ,λ \lambda λ 对应λ 0 \lambda_0 λ 0 ,α − β \alpha-\beta α − β 对应轨道相位(平近点角),κ \kappa κ 对应m 0 + λ 0 m_0 + \lambda_0 m 0 + λ 0 。
关于参考系
天球坐标系通常以北半球春分点(Spring/Vernal Equinox)为参考方向,对应黄道与天赤道交点。考虑到地轴的进动,赤道面是不断变动的,春分点也随之移动,为了建立固定的参考系,需要取特定时间的赤道面确定春分点。目前通常采用J2000.0纪元(epoch),即以2000年1月1日地球时12:00的赤道面为基准平面确定春分点。注意季节源于地轴倾斜,与地球轨道的近远日点无关!事实上,春分为每年的3月末,而近日点则在1月初(巧合,公历1月1日的选择源于历史而非天文)。
以太阳系质心(Solar System Barycentre, SSB)为原点,黄道面为参考平面,J2000.0纪元春分点为参考方向可建立黄道坐标系。注意与太阳系质心天球参考系(BCRS)/国际天球坐标系(ICRS)区分,虽然同样以SSB为原点,但后者属于赤道坐标系(但不随地球运动变化)。这里J2000.0纪元用于确定空间参考,而非时间起点。J2000.0本身属于儒略年计时,与之相对的有儒略日JDxxx、格里历(公历)、世界协调时UTC等计时标准。
计时通常采用太阳质心坐标时TCB,英文Barycentric Coordinate Time,缩写TCB来自法语Temps-coordonnée barycentrique。TCB属于质心天球参考系BCRS定义的一部分,但黄道坐标系也可以用。
轨道近似及臂长变化
x = R ( cos ψ − e ) cos ε y = R 1 − e 2 sin ψ z = − R ( cos ψ − e ) sin ε \begin{aligned}
x &= R(\cos\psi - e)\cos\varepsilon\\
y &= R\sqrt{1-e^2}\sin\psi\\
z &= -R(\cos\psi - e)\sin\varepsilon\\
\end{aligned} x y z = R ( cos ψ − e ) cos ε = R 1 − e 2 sin ψ = − R ( cos ψ − e ) sin ε
这里对上述基准轨道进行近似,轨道倾角和偏心率都展开到ι \iota ι 一阶,有ε = 3 e \varepsilon=\sqrt{3}e ε = 3 e 。对于对于偏近点角ψ \psi ψ ,由开普勒方程:
ψ ( t ) − e sin ψ ( t ) = m ( t ) \psi(t) - e\sin\psi(t) = m(t)
ψ ( t ) − e sin ψ ( t ) = m ( t )
考虑到偏心率e e e 很小,迭代近似:
ψ 0 = m , ψ 1 = m + e sin ψ 0 , ψ 2 = m + e sin ψ 1 , . . . \psi_0 = m, ~~~ \psi_1 = m + e \sin \psi_0, ~~~ \psi_2 = m + e \sin \psi_1, ...
ψ 0 = m , ψ 1 = m + e sin ψ 0 , ψ 2 = m + e sin ψ 1 , . . .
到偏心率的二阶有:
ψ ≈ ψ 2 = m + e sin [ m + e sin ( m ) ] = m + e sin ( m ) cos [ e sin ( m ) ] + e cos ( m ) sin [ e sin ( m ) ] ≈ m + e sin ( m ) + e 2 cos ( m ) sin ( m ) \begin{aligned}
\psi &\approx \psi_2 = m + e \sin [m + e \sin (m)]\\
&= m + e \sin (m) \cos[e \sin (m)] + e \cos (m) \sin[e \sin (m)]\\
&\approx m + e \sin (m) + e^2 \cos (m)\sin (m)\\
\end{aligned} ψ ≈ ψ 2 = m + e sin [ m + e sin ( m ) ] = m + e sin ( m ) cos [ e sin ( m ) ] + e cos ( m ) sin [ e sin ( m ) ] ≈ m + e sin ( m ) + e 2 cos ( m ) sin ( m )
由此,轨道方程中所有项都可展开到偏心率二阶:
sin ψ ≈ sin ( m ) + e sin ( m ) cos ( m ) + e 2 sin ( m ) [ cos 2 ( m ) − 1 2 sin 2 ( m ) ] cos ψ ≈ cos ( m ) − e sin 2 ( m ) − 3 2 e 2 cos ( m ) sin 2 ( m ) cos ε ≈ 1 − 1 2 ε 2 ≈ 1 − 3 2 e 2 sin ε ≈ ε ≈ 3 e 1 − e 2 ≈ 1 − 1 2 e 2 \begin{aligned}
\sin\psi &\approx \sin (m) + e \sin(m)\cos(m) + e^2 \sin(m)[\cos^2 (m) - \frac{1}{2}\sin^2 (m)]\\
\cos\psi &\approx \cos (m) - e \sin^2 (m) - \frac{3}{2}e^2 \cos(m)\sin^2 (m)\\
\cos\varepsilon &\approx 1 - \frac{1}{2}\varepsilon^2 \approx 1 - \frac{3}{2}e^2\\
\sin\varepsilon &\approx \varepsilon \approx \sqrt{3}e\\
\sqrt{1-e^2} &\approx 1-\frac{1}{2}e^2
\end{aligned} sin ψ cos ψ cos ε sin ε 1 − e 2 ≈ sin ( m ) + e sin ( m ) cos ( m ) + e 2 sin ( m ) [ cos 2 ( m ) − 2 1 sin 2 ( m ) ] ≈ cos ( m ) − e sin 2 ( m ) − 2 3 e 2 cos ( m ) sin 2 ( m ) ≈ 1 − 2 1 ε 2 ≈ 1 − 2 3 e 2 ≈ ε ≈ 3 e ≈ 1 − 2 1 e 2
带入轨道方程,保留到偏心率二阶项有:
x = R cos ( m ) − 1 2 R e [ 3 − cos ( 2 m ) ] + 1 8 R e 2 [ 3 cos ( 3 m ) − 10 cos ( m ) − 5 cos ( m ) ] y = R sin ( m ) + 1 2 R e sin ( 2 m ) + 1 8 R e 2 [ 3 sin ( 3 m ) − 10 sin ( m ) + 5 sin ( m ) ] z = − 3 R e cos ( m ) + 3 R e 2 [ sin 2 ( m ) + 1 ] \small\begin{aligned}
x &= R\cos (m) - \frac{1}{2}Re [3- \cos(2m)] + \frac{1}{8}Re^2 [3\cos(3m) -10\cos(m) - 5\cos(m) ]\\
y &= R\sin (m) + \frac{1}{2}Re \sin(2m) + \frac{1}{8}Re^2 [3\sin(3m) - 10\sin(m) + 5\sin(m)]\\
z &= -\sqrt{3} R e \cos(m) + \sqrt{3} R e^2 [\sin^2(m) + 1]\\
\end{aligned} x y z = R cos ( m ) − 2 1 R e [ 3 − cos ( 2 m ) ] + 8 1 R e 2 [ 3 cos ( 3 m ) − 1 0 cos ( m ) − 5 cos ( m ) ] = R sin ( m ) + 2 1 R e sin ( 2 m ) + 8 1 R e 2 [ 3 sin ( 3 m ) − 1 0 sin ( m ) + 5 sin ( m ) ] = − 3 R e cos ( m ) + 3 R e 2 [ sin 2 ( m ) + 1 ]
考虑到m m m 对应α − β \alpha-\beta α − β 及绕z z z 轴旋转β \beta β 角,上述结果与Cornish & Rubbo 2003/Rubbo et al. 2004文中的一致。
近似到偏心1一阶,参考点轨道为黄道面内圆轨道,卫星臂长恒定为2 3 R e 2\sqrt{3}Re 2 3 R e ;近似到偏心率2阶,参考点仍为圆轨道,轨道面与黄道面平行,但纵向相对黄道面高3 3 2 R e 2 ∼ 3 8 L 2 R \frac{3\sqrt{3}}{2}Re^2\sim\frac{\sqrt{3}}{8}\frac{L^2}{R} 2 3 3 R e 2 ∼ 8 3 R L 2 ,。
探测响应调制
运动导致干涉臂指向(及臂长)变化会影响探测响应。对于地基观测,恒星级双黑洞观测时标t ∼ 10 s t\sim 10s t ∼ 1 0 s ,地球自转约1°,该假设问题不大。但对于空间观测,超大质量双黑洞最终并和,观测时标在月的量级,卫星编队已有显著公转和自转,需要考虑探测器的运动。
投影部分,
臂长变化
L 12 ( t ) = L { 1 + e 32 [ 15 sin ( α − λ + π 6 ) − cos ( 3 α − 3 λ ) ] } L 13 ( t ) = L { 1 + e 32 [ − 15 sin ( α − λ − π 6 ) − cos ( 3 α − 3 λ ) ] } L 23 ( t ) = L { 1 − e 32 [ 15 cos ( α − λ ) − cos ( 3 α − 3 λ ) ] } \begin{aligned}
L_{12}(t) &= L\left\{ 1 + \frac{e}{32}\left[15\sin(\alpha-\lambda+\frac{\pi}{6}) - \cos(3\alpha-3\lambda)\right] \right\}\\
L_{13}(t) &= L\left\{ 1 + \frac{e}{32}\left[-15\sin(\alpha-\lambda-\frac{\pi}{6}) - \cos(3\alpha-3\lambda)\right] \right\}\\
L_{23}(t) &= L\left\{ 1 - \frac{e}{32}\Big[15\cos(\alpha-\lambda) - \cos(3\alpha-3\lambda) \Big] \right\}
\end{aligned} L 1 2 ( t ) L 1 3 ( t ) L 2 3 ( t ) = L { 1 + 3 2 e [ 1 5 sin ( α − λ + 6 π ) − cos ( 3 α − 3 λ ) ] } = L { 1 + 3 2 e [ − 1 5 sin ( α − λ − 6 π ) − cos ( 3 α − 3 λ ) ] } = L { 1 − 3 2 e [ 1 5 cos ( α − λ ) − cos ( 3 α − 3 λ ) ] }
L 12 ( t ) = L { 1 + e 32 [ 15 sin ( m + π 6 ) − cos ( 3 m ) ] } L 13 ( t ) = L { 1 + e 32 [ − 15 sin ( m − π 6 ) − cos ( 3 m ) ] } L 23 ( t ) = L { 1 − e 32 [ 15 cos ( m ) − cos ( 3 m ) ] } m ( t ) = ω ˉ ( t − t 0 ) + m 0 \begin{aligned}
L_{12}(t) &= L\left\{ 1 + \frac{e}{32}\left[15\sin(m +\frac{\pi}{6}) - \cos(3m)\right] \right\}\\
L_{13}(t) &= L\left\{ 1 + \frac{e}{32}\left[-15\sin(m -\frac{\pi}{6}) - \cos(3m)\right] \right\}\\
L_{23}(t) &= L\left\{ 1 - \frac{e}{32}\Big[15\cos(m) - \cos(3m) \Big] \right\}\\
m(t) &= \bar{\omega}(t-t_0) + m_0
\end{aligned} L 1 2 ( t ) L 1 3 ( t ) L 2 3 ( t ) m ( t ) = L { 1 + 3 2 e [ 1 5 sin ( m + 6 π ) − cos ( 3 m ) ] } = L { 1 + 3 2 e [ − 1 5 sin ( m − 6 π ) − cos ( 3 m ) ] } = L { 1 − 3 2 e [ 1 5 cos ( m ) − cos ( 3 m ) ] } = ω ˉ ( t − t 0 ) + m 0
探测响应
D P ( t ) = ( x ^ 12 a x ^ 12 b − x ^ 13 a x ^ 13 b ) e a b P \begin{aligned}
D^P(t) = \left(\hat{x}^a_{12}\hat{x}^b_{12} - \hat{x}^a_{13}\hat{x}^b_{13}\right)e^P_{ab}
\end{aligned} D P ( t ) = ( x ^ 1 2 a x ^ 1 2 b − x ^ 1 3 a x ^ 1 3 b ) e a b P
sin Υ ← 3 2 , Υ ς \sin\Upsilon \leftarrow \frac{\sqrt{3}}{2}, \Upsilon\varsigma sin Υ ← 2 3 , Υ ς
D + ( t ) = sin Υ 32 { − 36 sin 2 θ sin ( 2 α − 2 λ ) + ( 3 + cos 2 θ ) × [ cos 2 φ ( 9 sin 2 λ − sin ( 4 α − 2 λ ) ) + sin 2 φ ( cos ( 4 α − 2 λ ) − 9 cos 2 λ ) ] − 4 3 sin 2 θ [ sin ( 3 α − 2 λ − φ ) − 3 sin ( α − 2 λ + φ ) ] } D × ( t ) = sin Υ 8 { cos θ [ 9 cos ( 2 λ − 2 φ ) − cos ( 4 α − 2 λ − 2 φ ) ] − 2 3 sin θ [ cos ( 3 α − 2 λ − φ ) + 3 cos ( α − 2 λ + φ ) ] } \begin{aligned}
\small D^+(t) = \frac{\sin\Upsilon}{32} \bigg\{& \small -36\sin^2\theta ~ \sin(2\alpha -2\lambda) + (3+\cos2\theta) \times \\
&\small \Big[ \cos2\varphi \Big(9\sin2\lambda - \sin(4\alpha-2\lambda) \Big) + \sin2\varphi \Big(\cos(4\alpha -2\lambda) - 9 \cos2\lambda\Big)\Big]\\
&\small - 4\sqrt{3} \sin2\theta\Big[\sin(3\alpha -2\lambda-\varphi) - 3\sin(\alpha - 2\lambda + \varphi)\Big] \bigg\} \\
\small D^\times(t) = \frac{\sin\Upsilon}{8} \bigg\{ & \small \cos\theta ~ \Big[9\cos(2\lambda-2\varphi) - \cos(4\alpha-2\lambda-2\varphi)\Big]\\
&\small - 2\sqrt{3}\sin\theta ~ \Big[\cos(3\alpha - 2\lambda-\varphi) + 3\cos(\alpha -2\lambda + \varphi)\Big]\bigg\}
\end{aligned} D + ( t ) = 3 2 sin Υ { D × ( t ) = 8 sin Υ { − 3 6 sin 2 θ sin ( 2 α − 2 λ ) + ( 3 + cos 2 θ ) × [ cos 2 φ ( 9 sin 2 λ − sin ( 4 α − 2 λ ) ) + sin 2 φ ( cos ( 4 α − 2 λ ) − 9 cos 2 λ ) ] − 4 3 sin 2 θ [ sin ( 3 α − 2 λ − φ ) − 3 sin ( α − 2 λ + φ ) ] } cos θ [ 9 cos ( 2 λ − 2 φ ) − cos ( 4 α − 2 λ − 2 φ ) ] − 2 3 sin θ [ cos ( 3 α − 2 λ − φ ) + 3 cos ( α − 2 λ + φ ) ] }
D + ( t ) = 3 64 { − 36 sin 2 θ sin ( 2 α − 2 λ ) + ( 3 + cos 2 θ ) × [ cos 2 φ ( 9 sin 2 λ − sin ( 4 α − 2 λ ) ) + sin 2 φ ( cos ( 4 α − 2 λ ) − 9 cos 2 λ ) ] − 4 3 sin 2 θ [ sin ( 3 α − 2 λ − φ ) − 3 sin ( α − 2 λ + φ ) ] } D × ( t ) = 1 16 { 3 cos θ [ 9 cos ( 2 λ − 2 φ ) − cos ( 4 α − 2 λ − 2 φ ) ] − 6 sin θ [ cos ( 3 α − 2 λ − φ ) + 3 cos ( α − 2 λ + φ ) ] } \begin{aligned}
\small D^+(t) = \frac{\sqrt{3}}{64} \bigg\{& \small -36\sin^2\theta ~ \sin(2\alpha -2\lambda) + (3+\cos2\theta) \times \\
&\small \Big[ \cos2\varphi \Big(9\sin2\lambda - \sin(4\alpha-2\lambda) \Big) + \sin2\varphi \Big(\cos(4\alpha -2\lambda) - 9 \cos2\lambda\Big)\Big]\\
&\small - 4\sqrt{3} \sin2\theta\Big[\sin(3\alpha -2\lambda-\varphi) - 3\sin(\alpha - 2\lambda + \varphi)\Big] \bigg\} \\
\small D^\times(t) = \frac{1}{16} \bigg\{ & \small \sqrt{3}\cos\theta ~ \Big[9\cos(2\lambda-2\varphi) - \cos(4\alpha-2\lambda-2\varphi)\Big]\\
&\small - 6\sin\theta ~ \Big[\cos(3\alpha - 2\lambda-\varphi) + 3\cos(\alpha -2\lambda + \varphi)\Big]\bigg\}
\end{aligned} D + ( t ) = 6 4 3 { D × ( t ) = 1 6 1 { − 3 6 sin 2 θ sin ( 2 α − 2 λ ) + ( 3 + cos 2 θ ) × [ cos 2 φ ( 9 sin 2 λ − sin ( 4 α − 2 λ ) ) + sin 2 φ ( cos ( 4 α − 2 λ ) − 9 cos 2 λ ) ] − 4 3 sin 2 θ [ sin ( 3 α − 2 λ − φ ) − 3 sin ( α − 2 λ + φ ) ] } 3 cos θ [ 9 cos ( 2 λ − 2 φ ) − cos ( 4 α − 2 λ − 2 φ ) ] − 6 sin θ [ cos ( 3 α − 2 λ − φ ) + 3 cos ( α − 2 λ + φ ) ] }
其中 α = 2 π f m t + κ \alpha=2 \pi f_m t + \kappa α = 2 π f m t + κ 是随时间变化的,其余角度都是固定的,θ , ϕ \theta, \phi θ , ϕ 是波源方位角,κ , λ \kappa, \lambda κ , λ 定义了卫星编队的初始位置和指向
\begin{aligned}
\end{aligned}
坐标变换
考虑到探测器轨道运动,在黄道参考系对系统进行描述更为方便。前面推导的系统转移函数为矢量(张量)形式,不依赖具体参考系。因此形式上,转移函数保持不变,只是此时x ^ , y ^ \hat{x}, \hat{y} x ^ , y ^ 都是随时间变化的。
虽然转移函数形式上保持不变,张量缩并、矢量点乘结果也都与坐标系选择无关,但实际计算时要将上述表达式展开为具体的方位角表示,是依赖坐标选择的,需要在不同坐标系的角度之间进行转换。
θ S , ψ S , θ L , ψ L \theta_S, \psi_S, \theta_L, \psi_L
θ S , ψ S , θ L , ψ L
波源的方位、波源轨道角动量
利用黄道坐标系(太阳系质心SSB参考系)建立引力波源与探测器的关系。
从波源到黄道坐标系:
从黄道坐标到探测器:
λ , β \lambda, \beta
λ , β
经度、维度
信号调制
除了空间角度的不同,从探测器参考系到黄道坐标系,信号的到达时间也不同:
h d e t ( t ) = h S S B ( t − k ^ ⋅ r ⃗ d e t c ) = h S S B ( t ) e − i ω k ^ ⋅ r ⃗ d e t c \bm{h}_{\rm det}(t) = \bm{h}_{\rm \tiny SSB}\left(t - \hat{k}\cdot\frac{\vec{r}_{\rm det}}{c}\right) = \bm{h}_{\rm \tiny SSB}(t) e^{- i\omega\hat{k}\cdot\frac{\vec{r}_{\rm det}}{c}}
h d e t ( t ) = h S S B ( t − k ^ ⋅ c r d e t ) = h S S B ( t ) e − i ω k ^ ⋅ c r d e t
注意,虽然考虑到探测器运动,x ^ \hat{x} x ^ 与r ⃗ d e t \vec{r}_{\rm det} r d e t 是含时的,但这并不影响积分结果。因为r ⃗ d e t \vec{r}_{\rm det} r d e t 位于积分之外,而激光传播方向x ^ \hat{x} x ^ 在激光发出后的传播过程中并不随探测器运动而改变,最终对于单向传播,只需要考虑时间延迟(调制)项即可。对于往返干涉情况,激光的反射及接收位置与发射位置的关系将受轨道运动影响:
1 2 x ^ i ( t − L c ) x ^ j ( t − L c ) e i j P e − i ω [ 1 + k ^ ⋅ x ^ ( t − L c ) ] L 2 c s i n c { ω [ 1 + k ^ ⋅ x ^ ( t − L c ) ] L 2 c } e − i ω k ^ ⋅ r ⃗ 2 ( t − L c ) − L x ^ ( t − L c ) c + 1 2 x ^ i ( t − 2 L c ) x ^ j ( t − 2 L c ) e i j P e − i ω [ 3 + k ^ ⋅ x ^ ( t − 2 L c ) ] L 2 c s i n c { ω [ 1 − k ^ ⋅ x ^ ( t − L 2 c ) ] L c } e − i ω k ^ ⋅ r ⃗ 1 ( t − 2 L c ) c \begin{aligned}
&\small \frac{1}{2}\hat{x}^i(t-{\textstyle \frac{L}{c}}) \hat{x}^j(t-{\textstyle \frac{L}{c}}) e_{ij}^P e^{-i\omega [1 + \hat{k}\cdot\hat{x}(t-\frac{L}{c})]\frac{L}{2c}} ~ {\rm sinc}\left\{\omega [1 + \hat{k}\cdot\hat{x}(t-{\textstyle \frac{L}{c}})] {\textstyle \frac{L}{2c}}\right\} e^{-i\omega \hat{k} \cdot \frac{\vec{r}_2(t-\frac{L}{c}) - L\hat{x}(t-\frac{L}{c})}{c}}\\
&\small + \frac{1}{2}\hat{x}^i(t-{\textstyle \frac{2L}{c}}) \hat{x}^j(t-{\textstyle \frac{2L}{c}}) e_{ij}^P e^{-i\omega [3+\hat{k} \cdot \hat{x}(t-\frac{2L}{c})] \frac{L}{2c}} ~ {\rm sinc}\left\{\omega [1 - \hat{k}\cdot\hat{x}(t-{\textstyle \frac{L}{2c}})] {\textstyle \frac{L}{c}}\right\} e^{-i\omega \hat{k} \cdot \frac{\vec{r}_1(t-\frac{2L}{c})}{c}}
\end{aligned} 2 1 x ^ i ( t − c L ) x ^ j ( t − c L ) e i j P e − i ω [ 1 + k ^ ⋅ x ^ ( t − c L ) ] 2 c L s i n c { ω [ 1 + k ^ ⋅ x ^ ( t − c L ) ] 2 c L } e − i ω k ^ ⋅ c r 2 ( t − c L ) − L x ^ ( t − c L ) + 2 1 x ^ i ( t − c 2 L ) x ^ j ( t − c 2 L ) e i j P e − i ω [ 3 + k ^ ⋅ x ^ ( t − c 2 L ) ] 2 c L s i n c { ω [ 1 − k ^ ⋅ x ^ ( t − 2 c L ) ] c L } e − i ω k ^ ⋅ c r 1 ( t − c 2 L )
由于卫星运动,激光指向其实要有一定提前量
x ^ i j ( t i ) ≡ r ⃗ j ( t j ) − r ⃗ i ( t i ) ℓ i j ( t i ) ℓ i j ( t i ) ≡ ∥ r ⃗ j ( t j ) − r ⃗ i ( t i ) ∥ = ∥ r ⃗ j [ t i + ℓ i j ( t i ) c ] − r ⃗ i ( t i ) ∥ L i j ( t i ) ≡ ∥ r ⃗ j ( t i ) − r ⃗ i ( t i ) ∥ \begin{aligned}
\hat{x}_{ij}(t_i) &\equiv \frac{\vec{r}_j(t_j) - \vec{r}_i(t_i)}{\ell_{ij}(t_i)}\\
\ell_{ij}(t_i) &\equiv \|\vec{r}_j(t_j) - \vec{r}_i(t_i)\| = \left\|\vec{r}_j\left[t_i + {\textstyle \frac{\ell_{ij}(t_i)}{c}}\right] - \vec{r}_i(t_i)\right\|\\
L_{ij}(t_i) &\equiv \|\vec{r}_j(t_i) - \vec{r}_i(t_i)\|
\end{aligned} x ^ i j ( t i ) ℓ i j ( t i ) L i j ( t i ) ≡ ℓ i j ( t i ) r j ( t j ) − r i ( t i ) ≡ ∥ r j ( t j ) − r i ( t i ) ∥ = ∥ ∥ ∥ ∥ r j [ t i + c ℓ i j ( t i ) ] − r i ( t i ) ∥ ∥ ∥ ∥ ≡ ∥ r j ( t i ) − r i ( t i ) ∥
这里 ℓ i j \ell_{ij} ℓ i j 是从发射到接收的实际光程距离,注意与通常所说的臂长 L i j L_{ij} L i j 区分。将 ℓ i j , r ⃗ j \ell_{ij}, \vec{r}_j ℓ i j , r j 对v c \frac{v}{c} c v 展开,有:
r ⃗ j [ t i + ℓ i j ( t i ) c ] = r ⃗ j ( t i ) + ∫ t i t i + ℓ i j ( t i ) c v ⃗ j ( τ ) d τ ≈ r ⃗ j ( t i ) + ℓ i j ( t i ) c v ⃗ j ( t i ) \vec{r}_j\left[t_i + {\textstyle \frac{\ell_{ij}(t_i)}{c}}\right] = \vec{r}_j(t_i) + \int_{t_i}^{t_i + \frac{\ell_{ij}(t_i)}{c}} \vec{v}_j(\tau) d\tau \approx \vec{r}_j(t_i) + {\textstyle \frac{\ell_{ij}(t_i)}{c}} \vec{v}_j(t_i)
r j [ t i + c ℓ i j ( t i ) ] = r j ( t i ) + ∫ t i t i + c ℓ i j ( t i ) v j ( τ ) d τ ≈ r j ( t i ) + c ℓ i j ( t i ) v j ( t i )
ℓ i j ( t i ) = ∥ r ⃗ j ( t i ) − r ⃗ i ( t i ) + ℓ i j ( t i ) c v ⃗ j ( t i ) ∥ = \ell_{ij}(t_i) = \left\|\vec{r}_j(t_i) - \vec{r}_i(t_i) + {\textstyle \frac{\ell_{ij}(t_i)}{c}} \vec{v}_j(t_i)\right\| =
ℓ i j ( t i ) = ∥ ∥ ∥ ∥ r j ( t i ) − r i ( t i ) + c ℓ i j ( t i ) v j ( t i ) ∥ ∥ ∥ ∥ =
ℓ i j ( t i ) ≈ L i j 1 + [ v j ( t i ) c ] 2 ≈ L i j { 1 + 1 2 [ v j ( t i ) c ] 2 } \ell_{ij}(t_i) \approx L_{ij} \sqrt{1 + \left[\frac{v_j(t_i)}{c}\right]^2} \approx L_{ij} \left\{1 + \frac{1}{2}\left[\frac{v_j(t_i)}{c}\right]^2\right\}
ℓ i j ( t i ) ≈ L i j 1 + [ c v j ( t i ) ] 2 ≈ L i j { 1 + 2 1 [ c v j ( t i ) ] 2 }
ℓ i j ( t i ) = L i j ( t i ) [ 1 + x ^ i j ( t i ) ⋅ v ⃗ j ( t i ) c + o ( v 2 c ) ] \ell_{ij}(t_i) = L_{ij}(t_i)\left[1 + \hat{x}_{ij}(t_i)\cdot\frac{\vec{v}_j(t_i)}{c} + o\left(\frac{v^2}{c}\right)\right]
ℓ i j ( t i ) = L i j ( t i ) [ 1 + x ^ i j ( t i ) ⋅ c v j ( t i ) + o ( c v 2 ) ]
考虑卫星运动的提前量导致的光程变化在v c ≈ 1 c 2 π f m R ≈ 1 0 − 4 \frac{v}{c} \approx \frac{1}{c}2\pi f_m R \approx 10^-4 c v ≈ c 1 2 π f m R ≈ 1 0 − 4 量级,作为对比卫星轨道运动本身所导致的臂长变化在1 / 100 1/100 1 / 1 0 0 量级。对于5 × 1 0 9 m 5\times10^9 \rm m 5 × 1 0 9 m 的平均臂长,前者为100 k m 100\rm km 1 0 0 k m ,后者为1 0 4 k m 10^4\rm km 1 0 4 k m 。如果从角度上考虑,这个提前量对应多大角度?
对于目前的空间探测,激光沿干涉臂传播时间仅约10 10 1 0 秒,暂时忽略该过程中探测器位置及干涉臂方向的改变,最终唯一的区别是多了个时间延迟(调制)项。
F S S B P ( f , t ) = F P ( f , t ) e − i 2 π f k ^ ⋅ r ⃗ d e t ( t ) c \boxed{ F_{\rm \tiny SSB}^P(f, t) = F^P(f, t) e^{- i 2\pi f\hat{k}\cdot\frac{\vec{r}_{\rm det}(t)}{c}} }
F S S B P ( f , t ) = F P ( f , t ) e − i 2 π f k ^ ⋅ c r d e t ( t )
注意,这里的响应调制项是频率依赖的。
刚性绝热近似 Rigid Adiabatic Approximation c f / f ˙ ≪ L c f/\dot{f} \ll L c f / f ˙ ≪ L
对比 长波近似 f < c 2 π L f < \frac{c}{2\pi L} f < 2 π L c
时间延迟干涉
通常讨论TDI是针对外差相位(距离变化)测量的,实际中到底采用相位(距离),还是频率(速度)或者啁啾度(加速度)还是一个开放问题,这涉及相位计的内部设计和处理流程,包括滤波、量化等过程的影响。在臂长(相等?)不变的情况,不同物理量的TDI可简单实现转换,当考虑到臂长变化不同物理量的TDI需要具体讨论。Bayle et al. 2021中就给除了频率的TDI,Spadaro et al. 2023提出了加速度TDI,但是在不考虑臂长变化的前提下的,可以扩展。
相位、相对频移、
暂时不考虑多普勒效应,对于分光干涉系统
似乎有两种思路:
一种是双臂干涉直接对应X、Y、Z通道TDI的响应
另一种是利用单臂响应从TDI推导出X、Y、Z通道
如果考虑到不等臂肯定是后者,如果是等臂的两者是不是就是等价的。
在臂长相等情况下,原则上并不需要TDI,但也可以按TDI进行组合,此时时间延迟算子是同一个,可以等效视为0代TDI
在臂长不同情况下,此时时间延迟算子不同的,为通常所谓的1代TDI
在臂长变化情况下,此时时间延迟算是怎么处理,含时吗?,为通常所谓的2代TDI
通常在科学分析时,并不真正考虑激光频率噪声,只是用TDI组合
根据Hartwig & Muratore 2021的讨论,常见的0代TDI与1代TDI差别?!
相应TDI组合的噪声曲线?
以激光接收端 为参考,x ^ \hat{x} x ^ 反向(指向发射端)
s i j ( f , t ) = 1 2 x ^ a x ^ b h ~ a b ( f ) e i ω ( t ∣ r ⃗ i − k ^ ⋅ r ⃗ i c ) 1 i ω ( 1 − k ^ ⋅ x ^ i j ) [ 1 − e − i ω ( 1 − k ^ ⋅ x ^ i j ) L c ] = 1 2 x ^ a x ^ b h ~ a b ( f ) e i ω ( t ∣ r ⃗ i − k ^ ⋅ r ⃗ i c ) e − i ω ( 1 − k ^ ⋅ x ^ i j ) L 2 c L c s i n c [ ω ( 1 − k ^ ⋅ x ^ i j ) L 2 c ] Δ ν ν = x ^ a x ^ b 2 ( 1 + k ^ ⋅ x ^ ) h ~ a b ( f ) e i ω ( t ∣ r ⃗ i − k ^ ⋅ r ⃗ i c ) [ 1 − e − i ω ( 1 − k ^ ⋅ x ^ ) L c ] = x ^ a x ^ b 2 ( 1 − k ^ ⋅ x ^ ) [ h ~ a b ( f ) e i ω ( t ∣ r ⃗ i − k ^ ⋅ r ⃗ i c ) − h ~ a b ( f ) e i ω ( t ∣ r ⃗ j − k ^ ⋅ r ⃗ j c ) ] \begin{aligned}
s_{ij} (f, t) &= \frac{1}{2}\hat{x}^a\hat{x}^b \tilde{h}_{ab}(f) e^{i\omega (t|_{\vec{r}_i} - \hat{k}\cdot\frac{\vec{r}_i}{c})} \small \frac{1}{i\omega (1 - \hat{k}\cdot\hat{x}_{ij})} \left[1 - e^{-i\omega (1 - \hat{k}\cdot\hat{x}_{ij})\frac{L}{c}}\right]\\
&= \frac{1}{2}\hat{x}^a\hat{x}^b \tilde{h}_{ab}(f) e^{i\omega (t|_{\vec{r}_i} - \hat{k}\cdot\frac{\vec{r}_i}{c})} e^{-i\omega (1- \hat{k} \cdot \hat{x}_{ij}) \frac{L}{2c} } ~ \small \frac{L}{c} ~ {\rm sinc}\left[\omega(1-\hat{k} \cdot \hat{x}_{ij}) {\textstyle \frac{L}{2c}}\right]\\
\frac{\Delta \nu}{\nu} &= \frac{\hat{x}^a\hat{x}^b}{2 (1 + \hat{k}\cdot\hat{x})} \tilde{h}_{ab}(f) e^{i\omega (t|_{\vec{r}_i} - \hat{k}\cdot\frac{\vec{r}_i}{c})} \left[1 - e^{-i\omega (1 - \hat{k}\cdot\hat{x})\frac{L}{c}}\right]\\
& = \frac{\hat{x}^a\hat{x}^b}{2(1 - \hat{k}\cdot\hat{x})} \left[\tilde{h}_{ab}(f) e^{i\omega (t|_{\vec{r}_i} - \hat{k}\cdot\frac{\vec{r}_i}{c})} - \tilde{h}_{ab}(f) e^{i\omega (t|_{\vec{r}_j} - \hat{k}\cdot\frac{\vec{r}_j}{c}) } \right]
\end{aligned} s i j ( f , t ) ν Δ ν = 2 1 x ^ a x ^ b h ~ a b ( f ) e i ω ( t ∣ r i − k ^ ⋅ c r i ) i ω ( 1 − k ^ ⋅ x ^ i j ) 1 [ 1 − e − i ω ( 1 − k ^ ⋅ x ^ i j ) c L ] = 2 1 x ^ a x ^ b h ~ a b ( f ) e i ω ( t ∣ r i − k ^ ⋅ c r