引力波频谱描述:Sh、Ω、hc

信号功率谱Sh、分数能量密度谱Ω、特征应变hc

随机背景功率谱

对于随机背景信号 P 395
各向同性随机背景

hab(t,r⃗)=∑P=+,×∫df∫d2n^h~P(f,n^)eabP(n^)e−2πif(t−n^⋅r⃗c)h_{ab}(t,\vec{r}) = \sum_{P=+,\times} \int df \int d^2 \hat{n} \tilde{h}_P(f, \hat{n}) e^P_{ab}(\hat{n}) e^{-2\pi i f(t-\hat{n}\cdot \frac{\vec{r}}{c})}

⟨h~ab(f,n^) h~ab(f′,n^)⟩=δ2(n^,n^′)4πδ(f−f′)2Sab(f)\langle \tilde{h}_{ab}(f, \hat{n})~\tilde{h}_{ab}(f',\hat{n}) \rangle = \frac{\delta^2(\hat{n}, \hat{n}')}{4\pi} \frac{\delta(f-f')}{2} S_{ab}(f)

基于随机背景信号的平稳(及各向同性无偏振)假设,上述结果可由从维纳—辛钦(Winner-Khitchine)定理得到。方便起见,这里hh不带下指标,可对应任意指标下的引力波取值。

⟨h~∗(f)h~(f′)⟩=∬⟨h∗(t)h(t′)⟩e−i2πftei2πf′t′dtdt′=∫e−i2π(f−f′)t′dt′∫r(τ)ei2πfτdτ=δ(f−f′)12Sh(f)\begin{aligned} \langle \tilde{h}^*(f) \tilde{h}(f') \rangle &= \iint \langle h^*(t) h(t')\rangle e^{-i 2\pi f t} e^{i 2\pi f' t'} dt dt' \\ &= \int e^{-i 2\pi (f-f') t'} dt' \int r (\tau) e^{i 2\pi f \tau}d\tau\\ &= \delta(f-f') \frac{1}{2} S_h(f) \end{aligned}

⟨h~P(f,n^) h~P′(f′,n^)⟩=δ2(n^,n^′)4πδPP′δ(f−f′)2SP(f)\langle \tilde{h}_P(f, \hat{n})~\tilde{h}_{P'}(f',\hat{n}) \rangle = \frac{\delta^2(\hat{n}, \hat{n}')}{4\pi} \delta_{PP'} \frac{\delta(f-f')}{2} S_P(f)

不同方位相互独立
不同极化模式相互独立:the assumption is valid if and only if one works in a polarization basis that diagonalizes the kinetic matrix of the theory.
稳态

S+(f)=S×(f)=Sh(f)S_{+}(f) = S_{\times}(f) = S_h(f)
ST(f)=S+(f)+S×(f)S_T(f) = S_{+}(f) + S_{\times}(f)

⟨h~P(f,n^) h~P′(f′,n^)⟩=δ2(n^,n^′)4πδPP′2δ(f−f′)2ST(f)\langle \tilde{h}_P(f, \hat{n})~\tilde{h}_{P'}(f',\hat{n}) \rangle = \frac{\delta^2(\hat{n}, \hat{n}')}{4\pi} \frac{\delta_{PP'}}{2} \frac{\delta(f-f')}{2} S_{T}(f)

⟨h~P(f,n^) h~P′(f′,n^)⟩=δ2(n^,n^′)4πδPP′δ(f−f′)2Sh(f)\boxed{\langle \tilde{h}_P(f, \hat{n})~\tilde{h}_{P'}(f',\hat{n}) \rangle = \frac{\delta^2(\hat{n}, \hat{n}')}{4\pi} \delta_{PP'} \frac{\delta(f-f')}{2} S_h(f)}

分数能量密度谱

除功率谱之外Sh(f)S_h(f),随机背景另一种常用的描述是分数能量密度谱Ω(f)\Omega(f),代表单位对数频率间隔内的引力波能量密度占比:

Ω(f)≡1ρcc2dρGWdln⁡f,    ρc=3H028πG\Omega(f) \equiv \frac{1}{\rho_c c^2}\frac{d\rho_{\tiny GW}}{d \ln f}, ~~~~ \rho_c = \frac{3 H_0^2}{8\pi G}

为建立功率谱与分数能量密度谱的关系,需要考虑引力波的有效能动张量。在广义相对论中,近似有:

tμν=c432πG⟨⟨∂μhαβ∂νhαβ⟩⟩t_{\mu\nu} = \frac{c^4}{32\pi G} \left\langle \left\langle \partial_\mu h_{\alpha\beta} \partial_\nu h^{\alpha\beta} \right\rangle \right\rangle

这里双尖括号为时空平均,其中引力波能量密度所对应的t00t^{00}在TT规范下为:

ρGW=t00=c232πG⟨h˙ab(t) h˙ab(t)⟩\rho_{\rm GW} = t^{00} = \frac{c^2}{32\pi G} \big\langle \dot{h}_{ab}(t)~\dot{h}^{ab}(t) \big\rangle

这里尖括号可理解为时间平均或空间平均,也对应于系综平均。考虑到分数能量密度谱的定义,有:

⟨h˙ab(t) h˙ab(t)⟩=12H02∫Ω(f) dln⁡f\big\langle \dot{h}_{ab}(t)~\dot{h}^{ab}(t) \big\rangle = 12 H_0^2 \int \Omega(f) ~ d \ln f

另一方面,考虑到随机背景引力波hab(t,r⃗)h_{ab}(t, \vec{r})以及Sh(f)S_h(f)的定义式:

⟨hab(t) hab(t)⟩=4∫Sh(f)df⟨h˙ab(t) h˙ab(t)⟩=4∫(2πf)2Sh(f)df\begin{aligned} \big\langle h_{ab}(t)~h^{ab}(t) \big\rangle &= 4 \int S_h(f) df\\ \big\langle \dot{h}_{ab}(t)~\dot{h}^{ab}(t) \big\rangle &= 4 \int (2\pi f)^2 S_h(f) df \end{aligned}

这里的4是因为(TT规范下)habhabh_{ab}h^{ab}是4个分量求和,考虑到各向同性无偏振假设,所有分量强度相同,对应整体乘以4。最终:

Ω(f)=4π23H02∣f∣3Sh(f)\boxed{\Omega(f) = \frac{4\pi^2}{3H_0^2} |f|^3 S_h(f) }

注意,上述关系建立在引力波的有效能动张量tμνt_{\mu\nu}之上,当前广义相对论下的tμνt_{\mu\nu}表达式由Isaacson最先得到(1968),被称为Isaacson’s formula。对超越广义相对论的理论,有效能动张量本身需要调整,最终Ω(f)\Omega(f)与Sh(f)S_h(f)的关系也将是理论依赖的,具体可参考 Isi & Stein (2018)。即便tμνt_{\mu\nu}保持不变,仍需注意Ω(f)\Omega(f)是对所有分量求和,而Sh(f)S_h(f)仅对应单个分量,当有额外极化模式时,上述关系也将改变。

此外,注意不少文章中Sh(f)S_h(f)被定义为两种极化模式之和,对应上面的ST(f)S_T(f),尤其是地面引力波相关文章多采用这个约定,如 Abbott et al. (2018),综述文章 Thrane & Romano (2013) 及 Romano & Cornish (2017) 也都是这种约定。这种约定下:

Ω(f)=2π23H02∣f∣3ST(f)\Omega(f) = \frac{2\pi^2}{3H_0^2} |f|^3S_T(f)

但空间引力波多采用之前约定,如 Babak et al. (2021)、Auclair et al. (2023)。

PTA也是这种约定???

其它常见功率谱

上面的ShS_h是最常见的表述,但引力波随机背景的早期经典 Allen & Romano (1997) 中定义了另外两种功率谱,不做全天积分的功率谱H(f)H(f)和探测信号的功率谱S(f)S(f)(文中均采用双边谱),也会出现在后续一些文章中,需要注意区分

  • 不对偏振求和、不做全天积分的(双边)功率谱H(f)H(f):

    ⟨h~P∗(f,n^)h~P′(f′,n^′)⟩=δ2(n^,n^′)δPP′δ(f−f′)HP(f)\langle \tilde{h}^*_P(f,\hat{n}) \tilde{h}_{P'}(f',\hat{n}')\rangle = \delta^2(\hat{n},\hat{n}') \delta_{PP'} \delta(f-f') H_P(f)

    H(f)=14π 12Sh(f),    Ω(f)=32π33H02∣f∣3H(f)H(f) = \frac{1}{4\pi} ~\frac{1}{2} S_h(f), ~~~~ \Omega(f) = \frac{32\pi^3}{3H_0^2} |f|^3 H(f)

    Seto 相关文章中所使用的转换经常是这个公式。
  • 探测信号的双边互功率谱Sij(f)S_{ij}(f)及自功率谱S(f)S(f)

    ⟨s~i∗(f)s~j(f′)⟩=δ(f−f′)Sij(f)\langle \tilde{s}^*_i(f) \tilde{s}_j(f')\rangle = \delta(f-f') S_{ij}(f)

    Sij(f)=∑PΓijP 12SP(f)=4π∑PΓijPHP(f)S_{ij}(f) = \sum_P\Gamma^P_{ij} ~ \frac{1}{2}S_P(f) = 4\pi \sum_P \Gamma^P_{ij} H_P(f)

    其中ΓijP\Gamma^P_{ij}为探测器间的重叠衰减函数(Overlap Reduction Function, ORF),后面具体介绍。当各极化强度相同,可定义总体ORF Γij=∑PΓijP=⟨R⟩γij\Gamma_{ij} = \sum_P\Gamma^P_{ij} = \langle\mathcal{R}\rangle \gamma_{ij}

    Sij(f)=⟨R⟩γij 12Sh(f)=4π⟨R⟩γijH(f),    Ω(f)=1⟨R⟩8π23H02∣f∣3Sij(f)γij(f)\small S_{ij}(f) = \langle\mathcal{R}\rangle \gamma_{ij} ~ \frac{1}{2}S_h(f) = 4\pi\langle\mathcal{R}\rangle \gamma_{ij} H(f), ~~~~ \Omega(f) = \frac{1}{\langle\mathcal{R}\rangle}\frac{8\pi^2}{3H_0^2} |f|^3 \frac{S_{ij}(f)}{\gamma_{ij}(f)}

    这里R\mathcal{R}是探测器的响应函数,对于直角迈克尔逊其全天平均值⟨R⟩=2/5\langle\mathcal{R}\rangle=2/5;γij(f)\gamma_{ij}(f)为经过归一化的探测器重叠衰减函数,对相同位置指向的探测器对,其取值为1。对地基探测器而言,探测信号双边谱

    S(f)=⟨R⟩ 12Sh(f)=15Sh(f)=8π5H(f),    Ω(f)=20π23H02∣f∣3S(f)S(f) = \langle\mathcal{R}\rangle ~ \frac{1}{2} S_h(f) = \frac{1}{5} S_h(f) = \frac{8\pi}{5} H(f), ~~~~ \Omega(f) = \frac{20\pi^2}{3H_0^2} |f|^3 S(f)

    显然这里探测信号的功率谱S(f)S(f)是探测器依赖的,对于地基、空间以及PTA等各有不同,具体可参考 Mingarelli et al. (2019)。

注意:Ω(f)\Omega(f)默认为单边,而上述H(f),Sij(f),S(f)H(f), S_{ij}(f), S(f),与 Allen & Romano 文中保持一致,均为双边。采用更常用的单边谱有:

H(f)=14π Sh(f),    Ω(f)=16π33H02∣f∣3H(f)H(f) = \frac{1}{4\pi} ~S_h(f), ~~~~ \Omega(f) = \frac{16\pi^3}{3H_0^2} |f|^3 H(f)

S(f)=25Sh(f),       Ω(f)=10π23H02∣f∣3S(f)S(f) = \frac{2}{5} S_h(f), ~~~~~~~ \Omega(f) = \frac{10\pi^2}{3H_0^2} |f|^3 S(f)

特征应变振幅谱

除了Sh(f)S_h(f)及Ω(f)\Omega(f),还有一个常见的物理量是特征应变强度谱hc(f)h_c(f),但其定义并不明确,常见的有两种表述

hc2(f)dln⁡f=8f⟨∣h~(f)∣2⟩df   v.s.   hc2(f)dln⁡f=2Sh(f)dfh^2_c(f) d\ln f = 8f \langle|\tilde{h}(f)|^2\rangle df ~~~{\rm v.s.}~~~ h^2_c(f) d\ln f = 2S_h(f) df

前者可参考 Flanagan & Hughes (1997) 及 Finn & Thorne (2000),后者可参考 Maggiore (2000) 及 Thrane & Romano (2013)。虽然大致都理解为单位对数频率间隔内的引力波等效振幅,但前者随积分时间增加而增加,是累积振幅,后者则不随积分时间改变。 300 Hundred Years of Gravitation (1989) 中 Kip Thorne 还给了另一种对频率积分后的hch_c定义(P369),不太常见,这里不做介绍。

两种定义的主要区别在于:对并和等持续时间相对短暂的信号,通常保持探测灵敏度曲线固定,调整信号的累积强度;对于连续引力波或随机背景等持续信号,则通常保持信号强度不变,调整探测器灵敏度曲线。因此,前一定义常用于旋进并和信号,后一定义则常出现在PTA对引力波随机背景的探测。

这里重点关注前一种,其定义源自信噪比公式(Finn & Thorne, 2000):

⟨ρ2⟩=2∫0∞⟨∣s~(f)∣2⟩12N(f)df≡∫[hc(f)hn(f)]2dln⁡f\langle\rho^2\rangle = 2\int_0^\infty \frac{\left\langle|\tilde{s}(f)|^2\right\rangle}{\frac{1}{2}N(f)} df \equiv \int \left[\frac{h_c(f)}{h_n(f)}\right]^2 d\ln f

这种形式下,对数对数图中,SNR大致正比于ln⁡hc(f)\ln h_c(f)与ln⁡hn(f)\ln h_n(f)曲线间面积。其中噪声部分:

hn(f)≡2fN(f)⟨R⟩=fN(f)⟨F+2⟩h_n(f) \equiv \sqrt{\frac{2 f N(f)}{\langle\mathcal{R}\rangle}} = \sqrt{\frac{f N(f)}{\langle F^2_+ \rangle}}

对地基探测器⟨R⟩∼2/5,hn∼5fN(f)\langle\mathcal{R}\rangle\sim 2/5, h_n \sim \sqrt{5 f N(f)}。对应的信号部分:

⟨∣s~(f)∣2⟩∼⟨F+2⟩⟨∣h~+(f)∣2+∣h~×(f)∣2⟩∼⟨F+2+F×2⟩⟨∣h~(f)∣2⟩\left\langle|\tilde{s}(f)|^2\right\rangle \sim \langle F^2_+ \rangle \left\langle|\tilde{h}_+(f)|^2 + |\tilde{h}_\times(f)|^2 \right\rangle \sim \left\langle F^2_+ + F^2_\times \right\rangle \langle|\tilde{h}(f)|^2\rangle

而根据稳相近似:

⟨h~(f)⟩=12f˙−1/2ho[t(f)],   ho[t(f)]≡⟨h+2(t,n^)+h×2(t,n^)⟩\langle \tilde{h}(f)\rangle = \frac{1}{2} \dot{f}^{-1/2} h_o[t(f)], ~~~ h_o[t(f)] \equiv \sqrt{\langle h^2_+(t, \hat{n}) + h^2_\times(t, \hat{n})\rangle}

h+,h×h_+, h_\times为震荡信号,平方平均时会出一个1/21/2,因此ho[t(f)]h_o[t(f)]大致就对应引力波信号角平均的振幅。最终,特征应变强度hc(f)h_c(f)表达式为:

hc(f)=8f2⟨∣h~(f)∣2⟩=2f2f˙ho[t(f)]∼Ncycles ho[t(f)]h_c(f) = \sqrt{ 8f^2 \langle|\tilde{h}(f)|^2\rangle} = \sqrt{\frac{2f^2}{\dot{f}}}h_o[t(f)] \sim \sqrt{N_{\rm cycles}}~ h_o[t(f)]

这里h~(f)\tilde{h}(f)为单个极化模式的(平均)振幅,如果定义为两种极化模式平方求和开根号⟨∣h~+(f)∣2+∣h~×(f)∣2⟩\small \sqrt{\langle|\tilde{h}_+(f)|^2 + |\tilde{h}_\times(f)|^2 \rangle},则特征应变hc2(f)=4f2∣h~(f)∣2h^2_c(f) = 4 f^2 |\tilde{h}(f)|^2,与 Moore et al. (2015) 中一致。注意,时域的h(t)h(t)无量纲,对应频域h~(f),Sh(f)\tilde{h}(f), S_h(f)均为时间量纲,而这里定义的特征应力振幅hc(f),hn(f)h_c(f), h_n(f)则重新变为无量纲。

常用谱总结对比

综合最常用的三种表述,对比如下:

  • 功率谱密度:Sh(f)S_h(f) 单位频率间隔内的引力波功率(默认为单边谱)

    Sh(f)∼4π2Tobs∣h~(f)∣2,   H(f)∼2Tobs∣h~(f)∣2S_h(f)\sim 4\pi\frac{2}{T_{\rm obs}}\left|\tilde{h}(f)\right|^2,~~~ H(f) \sim \frac{2}{T_{\rm obs}}\left|\tilde{h}(f)\right|^2

  • 分数能量密度谱:Ω(f)\Omega(f) 单位对数频率间隔内的引力波能量密度占比

    Ω(f)=4π23H02∣f∣3Sh(f)\Omega(f) = \frac{4\pi^2}{3H_0^2} |f|^3 S_h(f)

  • 特征应变强度谱:hc(f)h_c(f) 单位对数频率间隔内的引力波(累积)等效振幅

    hc2(f)=8f2⟨∣h~(f)∣2⟩   v.s.   hc2(f)=2fSh(f)h^2_c(f) = 8f^2 \langle|\tilde{h}(f)|^2\rangle ~~~{\rm v.s.}~~~ h^2_c(f) = 2 f S_h(f)

注意,Moore et al. (2015) 中有各种表述的综合对比,是相对常引用的一篇文章,但其内容有点混乱:其一,文中引力波探测信号s(t)=F+h++F×h×s(t) = F_+h_+ + F_\times h_\times与引力波信号混用,从而探测信号的功率谱与引力波功率谱混淆不明,转换时未考虑响应函数;其二,强行将hch_c的两种定义划等号,但如前所述,两种定义并不兼容,使用时需格外小心。

从匹配滤波灵敏度角度理解,并和信号的Sh,ΩS_h, \Omega只具有形式上的意义,物理上与随机背景相关的量并没有关系!但此时绘制在同一张灵敏度曲线图上的随机背景该如何表示?TfSh(f)\sqrt{T f S_h(f)}?

∫0∞4f2(∣h~+(f)∣2+∣h~×(f)∣2)2fN(f)/⟨R⟩dln⁡f≡∫0∞[hc(f)hn(f)]2dln⁡f=∫0∞4f(∣h~+(f)∣2+∣h~×(f)∣2)2N(f)/⟨R⟩dln⁡f≡∫0∞Sh(f)Sn(f)dln⁡f=∫0∞2π2∣f∣33H02 4f(∣h~+(f)∣2+∣h~×(f)∣2)2π2∣f∣33H02 2N(f)/⟨R⟩dln⁡f≡∫0∞Ωh(f)Ωn(f)dln⁡f\begin{aligned} &\int_0^\infty \frac{4 f^2(|\tilde{h}_+(f)|^2+|\tilde{h}_\times(f)|^2)}{2 f N(f)/\langle\mathcal{R}\rangle} d\ln f \equiv \int_0^\infty \left[\frac{h_c(f)}{h_n(f)}\right]^2 d\ln f\\ &= \int_0^\infty \frac{4 f(|\tilde{h}_+(f)|^2+|\tilde{h}_\times(f)|^2)}{2 N(f)/\langle\mathcal{R}\rangle} d\ln f \equiv \int_0^\infty \frac{S_h(f)}{S_n(f)} d\ln f\\ &= \int_0^\infty \frac{ \frac{2\pi^2|f|^3}{3H_0^2} ~ 4 f(|\tilde{h}_+(f)|^2+|\tilde{h}_\times(f)|^2)}{\frac{2\pi^2|f|^3}{3H_0^2} ~ 2 N(f)/\langle\mathcal{R}\rangle} d\ln f \equiv \int_0^\infty \frac{\Omega_h(f)}{\Omega_n(f)} d\ln f\\ \end{aligned}